ИИ SQL (2024-25, 1 модуль)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс читается для студентов 1 курса магистратуры "Искусственный интеллект" в 1 модуле 2024/2025 учебного года.

Курс направлен на углубленное освоение синтаксиса SQL и развитие навыков работы с базами данных. Студентам предстоит изучить основные принципы работы с системами управления базами данных, на примере PostgreSQL, и освоить навыки подключения к ним через Python. Цель обучения состоит в формировании у студентов компетенций по извлечению, трансформации и агрегации данных с использованием SQL

PostgreSQL - популярная реляционная система управления базами данных. Эта СУБД используется многими крупными компаниями, являясь единственной хорошо развитой свободной альтернативой наряду с MySQL. Но по сравнению с MySQL, PostgreSQL предоставляет больше возможностей для работы с большими объемами данных (не "big data", но до терабайта).

Темы курса

Занятие Тема Ссылки
1 Введение в SQL. Основные принципы работы БД презентация youtube vk
2 Агрегатные функции. Подзапросы презентация youtube vk
3 неПростые SELECT запросы презентация youtube vk
4 Оконные функции презентация youtube vk
5 DML операции. DDL операции презентация youtube vk
6 Работа с ORM на примере SQLAlchemy
7 Индексы партицирование, функции, триггеры

Домашние задания

Домашние задания направлены на закрепление материала. Планируется 2 теста и 4 практических задания.

Задание Тип Тема Мягкий дедлайн Жесткий дедлайн Ссылки
1 ДЗ #1 Практика базовых запросов. Навыки написания агрегатных функций и подзапросов 30.09.2024 23:30 (GMT+3) 21.10.2024 23:30 (GMT+3) условие задания
2 ДЗ #2 Объединение таблиц. Работа с множествами. Оконные функции 17.10.2024 23:30 (GMT+3) 21.10.2024 23:30 (GMT+3) условие задания
3 ДЗ #3 Домашнее задание #3 22.10.2024 23:30 (GMT+3) 27.10.2024 23:30 (GMT+3) условие задания
4 ДЗ #4 Домашнее задание #4 24.10.2024 23:30 (GMT+3) 28.10.2024 23:30 (GMT+3) условие задания
5 Тест #1 Тест на знание основ SQL 28.10.2024 23:30 (GMT+3) 29.10.2024 23:30 (GMT+3) тест
6 Тест #2 Итоговый тест по пройденному материалу на закрепление 29.10.2024 23:30 (GMT+3) 30.10.2024 23:30 (GMT+3) тест

Домашнее задание 1. Практика базовых запросов. Навыки написания агрегатных функций и подзапросов

Одна из баз с которой работаем в курсе — учебная БД про авиаперевозки. Скачать дамп можно отсюда (выбираем данные по полетам за год). Там же есть описание схемы и объектов БД.

Все необходимые явки / пароли для подключения к БД есть внутри файла с домашним заданием. Кроме этого публикуем инструкцию как локально развернуть учебную базу данных.

Необходимо написать запросы к БД demo и оформить их в один файл с расширением sql. Перед кодом запроса необходимо добавить строку-комментарий с номером задачи.

Домашнее задание 2. Объединение таблиц. Работа с множествами. Оконные функции

Необходимо написать запросы к БД demo и оформить их в один файл с расширением sql. Перед кодом запроса необходимо добавить строку-комментарий с номером задачи.

Домашнее задание 3 & 4

Как сдавать решение на проверку. Данное задание выполняем на платформе IT Resume.

  1. Регистрируемся на сайте ITResume. ВНИМАНИЕ! В качестве никнейма указываем ваш аккаунт на GitHub!
  2. Решаем задачи из списка (желательно только их!)
  3. На странице Задачи выбираете Фильтры и отмечаете Решенные. Делаем скриншот страницы. ВНИМАНИЕ! На скриншоте должен отображаться ваш никнейм!
  4. Отправляем получивший скриншот в AnyTask. К скриншоту добавляем ссылку на свой GitHub аккаунт

Итоговая оценка за курс

ИТОГ = 0.2 * (Тест #1 + Тест #2) + 0.8 * (ДЗ #1 + ДЗ #2 + ДЗ #3 + ДЗ #4)

Экзамена нет.


Список литературы

Рекомендуемая основная литература

PostgreSQL. Разработка баз данных : учебник / М. Ф. Ванина, А. Г. Ерохин, Н. В. Тутова [и др.]. — Москва : Русайнс, 2023. — 227 с. — ISBN 978-5-466-03410-3. — URL: https://book.ru/book/950185 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.


Рекомендуемая дополнительная литература

Рогов, Е. В. PostgreSQL 15 изнутри : руководство / Е. В. Рогов. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 662 с. — ISBN 978-5-93700-178-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348089 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.