Цифровая грамотность(востоковедение)
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Востоковедение", в 1 модуле.
Литературу по курсу можно найти в программе учебной дисциплины (ПУДе)
Программные средства
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные средства:
Студенты НИУ ВШЭ имеют право бесплатно использовать Microsoft Office 365 для образования, в том числе Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Microsoft Teams и дополнительные учебные средства. У каждого студента есть корпоративная почта, при помощи которой открывается доступ к скачиванию офисных приложений. Подробнее о том, как скачать Office 365 на свой компьютер, читайте в (инструкции)
Преподаватели
Лекции ведут:
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Курмуков Анвар Илдарович
- email: kurmukovai@gmail.com
- telegram: @anvarki
Семинары ведут:
| Группа | Семинарист | Ассистент | |
|---|---|---|---|
| K1, K2 | Степанов Артём Алексеевич, @arstep, stepartm@gmail.com | Турсунходжаев Агзамходжа Махсудхужаевич, @agzamg, amtursunkhodzhaev@edu.hse.ru | |
| К3, К4, К5 | Волосникова Марина Сергеевна, @marinamarina123, mvolosnikova@gmail.com | Черных Татьяна Олеговна, @tanicher, tochernykh@edu.hse.ru | |
| Я1, Я2 | Кириллов Алексей Павлович, @KirillovAP, KirillovAl@yandex.ru | Орлов Александр Викторович, @TheLordOfSiberia, alexander.orlov98@gmail.com | |
| Р2, А2 | Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, mail | Саломатин Юрий Владимирович, @Drizir, yuvsalomatin@edu.hse.ru | |
| Р1, А1 | Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, mail | Вельдяйкин Николай Олегович, @NickVeld, noveldyaykin@edu.hse.ru , nickveldhw@gmail.com | |
| Я3, Я4 | Кротова Елена Борисовна, @Lena_Kr, kroelebor@gmail.com | Саунин Дамир Сергеевич, @Dogstergame, vk, dgt.saunin@mail.ru |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Структура курса, введение в анализ данных | Лекция 1. Введение в цифровую грамотность. | ||
| 2 | Поиск информации, виды данных | Лекция 2. Виды данных. | ||
| 3 | Введение в статистический анализ данных | Лекция 3. Статистический анализ. Меры Центральной тенденции. | ||
| 4 | Введение в статистический анализ данных | Лекция 4. Статистический анализ. Корреляция. | ||
| 5 | Введение в статистический анализ данных | Лекция 5. Машинное обучение. | ||
| 6 | Визуализация данных | Лекция 6. Визуализация данных. | ||
| 7 | Визуализация данных | Лекция 7. Визуализация данных. | ||
| 8 | Разбор кейсов | |||
| 9 | Защита проекта |
Семинары
БВВ181 (К1 и К2):
БВВ 183 (Я1 и Я2):
БВВ184 (К3, К4, К5):
Чаты групп
Чат для вопросов группы Я4, Р1, А1 (БВВ182): https://t.me/joinchat/GxwSERFSuEpL0Gb2JBRs0w
Чат для вопросов группы Р2, А2 (БВВ181): https://t.me/joinchat/GxwSERFpx5BzPjEDRRsTbg
Чат для вопросов группы Я3: https://t.me/joinchat/GxwSERAD4-W_5bMUMVIJLg
Чат для вопросов группы Я1, Я2 (БВВ 183): https://t.me/joinchat/Bro_NE1SpHUXplqZncNuCw
Критерии оценки знаний, навыков
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине.
Оценка по курсу формируется из следующих составляющих:
- Домашнее задание 1 (оценивается от 0 до 10) – Одз1
- Домашнее задание 2 (оценивается от 0 до 10) – Одз2
- Домашнее задание 3 (оценивается от 0 до 10) – Одз3
- Самостоятельные работы (оцениваются от 0 до 10) – Оср
- Защита проекта (оценивается от 0 до 10) – Опроект
Оценка за самостоятельные работы (Оср) расчитывается как среднее арифметическое лучших 6 оценок.
Результирующая оценка рассчитывается следующим образом: Орез=0,15* Одз1 + 0,15* Одз2+ 0,15* Одз3+ 0,15* Опроект+ 0,4* Оср
Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине - арифметический. Проведение итогового экзамена не предусматривается.
Дедлайны
Все домашние задания, самостоятельные работы и проект имеют жесткий дедлайн, который объявляется заранее. По решению преподавателя работы после дедлайна могут приниматься с понижением оценки. Дедлайн по самостоятельным работам по решению преподавателя может быть продлен.
Сроки сдачи Самостоятельных работ (Оср):
- Самостоятельные работы вывешиваются в день проведения семинарских занятий (у каждой группы вариант немного отличается)
- Самостоятельные работы могут быть сданы в течение одного дня без потери балла. Для сдачи самостоятельной работы присутствие на семинаре не обязательно.
- Самостоятельные работы могут быть сданы на следующий день с коэффициентом 0.8 . На третий и четвертый дни с коэффициентами 0.6 и 0.4 соответственно.
Сроки сдачи Домашних работ (Одз1,2,3):
- Домашние задания разрешается сдавать с опозданием (вплоть до 1 недели).
- С опозданием на 3 дня - (понижающий) коэффициент 0.8, 5 дней - 0.6, 7 дней - 0.4
Проект
- Проект выполняется в группе из 3 человек.
- Записать свою групу можно в гугл-таблице. Указывать строго Фамилию и Имя, а также номер группы!
