Расчет показателя рыночного риска (VaR) по портфелю финансовых активов (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 16:17, 28 июля 2017; GalinaKaleeva (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Ментор Лисенков Иван
Учебный семестр Весна 2016
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3



Что это за проект?

В рамках проекта ставится задача разработки программы которая, по портфелю заданных активов (Акции) рассчитывает показатель VAR, который является стоимостной мерой рыночного риска заданного портфеля.

VaR — это величина убытков заданного портфеля, которая с вероятностью, равной уровню доверия (например, 99 %), не будет превышена. Следовательно, в 1 % случаев убыток составит величину, большую чем VaR.


презентация проекта


Чему вы научитесь?

  • Формулировать постановку задачи.
  • Писать надежный и понятный код.
  • Основы работы на глобальных финансовых рынках.
  • Проводить статистический анализ рыночных данных глобальных рынков.

Какие начальные требования?

  • Программирование на C/C++/Python (в рамках прослушанного курса).
  • Основы статистики и теории вероятности.

Какие будут использоваться технологии?

  • C++ / Python в рамках прослушанного курса;
  • MOEX рыночные данные;
  • Yahoo Finance, NASDAQ, NYMEX, CBOT;
  • Google Finance.

Темы вводных занятий

  • Основы финансовой математики и финансовых рынков.
  • Элементы статистики и теории вероятности.

Направления развития

  • Расширение источников для получения данных.
  • Дополнение программы симуляции дополнительных сценариев с помощью алгоритма MonteCarlo для повыщения точности расчета VaR.
  • Интеграция с финансовыми системами для загрузки портфеля инвестиций.

Критерии оценки

4-5: реализованная и протестированная программа, осуществляющая загрузку из файла заданного портфеля и параметров волатильности и корреляции финансовых активов и расчет показателя VaR параметрическим или историческим методом.

6-7: Интеграция с одним из указанных внешних источников для получения истории рыночных котировок и расчета векторов волатильности и матрицы корреляции.

8-10: Реализация режима бэк-тестинга VaR( проверка качества расчета VaR на фактических данных), построение графика бэк-тестинга.

Ориентировочное расписание занятий

ВТ 15.00 – 21.00
ЧТ 15.00 – 21.00