Разработка методики разворачивания зонтичного проекта распределенных вычислений для обучения студентов

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:05, 15 октября 2018; Aapoludnitsin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Компания ИППИ РАН
Учебный семестр Осень 2018
Учебный курс 3-4-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: ?

Содержание


В рамках распределенных вычислений, представляющих собой способ решения трудоемких вычислительных задач с использованием компьютеров, объединенных в вычислительную систему, особый интерес представляют добровольные вычисления. Это распределенные вычисления с использованием добровольно предоставленных вычислительных ресурсов. В качестве платформы организации проектов распределенных вычислений предлагается BOINC, как самая распространенная платформа для добровольных распределенных вычислений. Организация зонтичного проекта распределенных вычислений дает возможность одновременно проводить ряд небольших численных экспериментов. Под зонтичным проектом подразумевается проект, в котором есть несколько независимых вычислительных приложений. Предлагается разработать и внедрить методику разворачивания зонтичного проекта распределенных вычислений на платформе BOINC. Предполагается, что каждый из группы студентов (15-20 человек) разрабатывает вычислительное приложение. Все вычислительные приложения используют ресурсы одной грид-системы из персональных компьютеров. Приложения ранжируются по эффективности использования ресурсов грид-системы. Возможна многопараметрическая оценка (количество ошибок, процент загрузки грид-системы, общее время проведения эксперимента, вычислительная сложность эксперимента и др.).

Ссылки

1. boinc.berkeley.edu 2. www.worldcommunitygrid.org 3. Krallmann J. On the design and evaluation of job scheduling systems / J. Krallmann, U. Schwiegelshohn, R. Yahyapour // Lecture Notes in Computer Science. – 1999. – Vol. 1659. – P. 17-42. 4. R. Naik. Instantaneous Utilization Based Scheduling Algorithms for Real Time Systems / R. Naik, R.R. Manthalkar // International Journal of Computer Science and Information Technologies. – 2011. – Vol. 2 (2). – P. 654-662