Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года

Программа курса

Группа курса в Telegram

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Ассистент

Филатов Михаил

Материалы курса

Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры

Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.

Лекции

Неделя Тема Файлы ДЗ
2-8 сентября Лекции 1-2 Введение. Статистические данные и журналистика. Лекции 1-2 NA
2-8 сентября Семинар 1 Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. Семинар 1 NA
9-15 сентября Лекция 3 Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. Лекция 3 NA
9-15 сентября Лекция 4 Введение в визуализацию данных. Лекция 4 NA
9-15 сентября Семинар 2 Меры центральной тенденции и разброса. Работа с таблицами в Excel Семинар 2 Excel Tutorial Titanic Titanic Data NA

Контрольные работы и презентации

Дата Тема Файлы Оценки
TBA Письменная контрольная работа по статистике
TBA Презентация плохой визуализации
TBA Контрольная в Tableau

Экзамен

TBA

Список рекомендуемой литературы

Основная литература

Дополнительная литература

  • Уилан Ч. Голая статистика.
  • Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.