Машинное обучение для лингвистов
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:38, 8 декабря 2017; Katya (обсуждение | вклад)
Содержание
Машинное обучение в ШЛ 2017/18
канал в телеграме для объявлений
Неделя 1. 11/11/17
Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17)
Неделя 2. 25/11/17
Лекция: введение в МО. Классификация текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59)
Неделя 3. 9/12/17
Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF
Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а
