Введение в data science (2 семестр)
Содержание
О курсе
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 3-4 модуле.
Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных и машинного обучения.
Материалы курса
| № | Тема | Презентация | Датасет |
|---|---|---|---|
| 1 | Лекция про данные | Лекция 1 | |
| 2 | Лекция про Machine learning | Лекция 2 | |
| 3 | Лекция про метрики | Лекция 3 | |
| 4 | Семинар "Введение в python" | Семинар 1 | Датасет_имена |
| 5 | Семинар "Описательные статистики и визуализация | Семинар 2 | Датасет_регионы |
| 6 | Семинар "Кластеризация" | Семинар 3 | Датасет_потребление_Европа |
| 7 | Семинар "Обработка и анализ текстов" | Датасет_отзывы | |
| 8 | Семинар "Социальные сети" | Семинар 5 |
Аудиторная работа и оценки
- На каждом семинарском занятии (паре) выполняется практическая работа.
- За выполненную работу на семинаре ставится 1 балл, в случае частичного выполнения и невыполнения - 0.
- Оценки за все семинары суммируются; сумма оценок пропорционально переводится в 10-балльную систему.
Ведомости
[БСЦ171]
[БСЦ172]
[БСЦ173]
[БСЦ174]
[БСЦ175]
[БСЦ176]
Полезные ссылки и материалы
Базовые учебники
1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016
2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014
3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016
4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012
Преподаватели
Белугин Александр (лектор)
Панин Василий (группа БСЦ171)
Бабушкин Валерий (группы БСЦ172 и БСЦ173)
Теванян Элен(группа БСЦ174)
Романова Елена (группа БСЦ175)
Дайховская Ольга (группа БСЦ176)
