Анализ данных, хранимых в реестрах криптовалют (проект)

Ментор	Александр Сальников, Ростислав Яворский
Учебный семестр	Осень 2017
Учебный курс	2-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA

Что это за проект?

Поскольку реестры криптовалют хранят информацию о каждой транзакции, это интересный и богатый датасет для анализа. Типичные задачи: классификация и профилирование участников, выявление сообществ, общая география сети (связность, диаметр, уровень кластеризации, модулярность и т.п.). Можно проанализировать конкретную криптовалюту и сделать интерактивную онлайн визуализацию отчёта, или разработать универсальный инструмент, применимый для разных блокчейнов. В перспективе это может использоваться для задач экономики и маркетинга, информационной безопасности и др.

Чему вы научитесь?

- Разбираться в логике и форматах блокчейн систем

- Методам и инструментам анализа динамических графов и сетевых данных

- Визуализации с помощью yEd Graph Editor и библиотеки интерактивных визуализаций D3JS

Какие начальные требования?

Мотивированность, прилежание, готовность самостоятельно осваивать стандартные инструменты. Проактивность в общении с ментором.

Какие будут использоваться технологии?

- Python и библиотеки анализа данных

- HTML/CSS/JavaScript

Темы вводных занятий

• Технология блокчейн, децентрализованные автономные организации
• Методы и инструменты анализа больших динамических графов

Направления развития

- Научно-исследовательская работа по машинному обучению и анализу данных

- Участие в стартапах по этой тематике

- Участие в аналитических проектах по заказу государственных организаций и коммерческих компаний

Критерии оценки

4-5: минимально работающий прототип и обзор используемых технологий

6-8: отлаженная система с содержательным функционалом и сопроводительной документацией

9-10: презентация проекта на внешнем мероприятии (конкурс, хакатон, конференция) или интеграция в проект с внешним заказчиком

Ориентировочное расписание занятий

TBA