Statistics 4mr 2021-22
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 22:48, 4 октября 2021; Vvkodzaeva (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Оценивание
UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3
Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа
Литература
Вспоминаем тервер и матстат
Книжки попроще
- Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения
Посложнее
- Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
- David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics
- Ширяев А.Н. Вероятность - 1 .
Советы от UoL
- Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition
Материалы
Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap
Полезно почитать:
Тетрадка с семинара:
Лекция 2. Дикий bootstrap, парный bootstrap, пуассоновский bootstrap
Полезно почитать:
- James MacKinnon, Bootstrap Methods in Econometrics (про дикий и парный бутстрэп)
- Про пуассоновский бутстрэп
Тетрадка с семинара:
Лекция 3. Ещё немного про бутстрэп, тест Уэлча
Тетрадка с семинара:
Лекция 4. Манн Уитни, CUPED
Полезно почитать:
- Improving the Sensitivity of Online Controlled Experimentsby Utilizing Pre-Experiment Data
- Про классное применение парной регресси
Тетрадка с семинара: