Statistics 4mr 2021-22
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 00:16, 9 сентября 2021; Leksious (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Оценивание
UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3
Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа
Литература
- Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.
- Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией.
- David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.
- Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition - ее советует UoL для своего курса
Материалы
Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap
Полезно почитать:
Тетрадка с семинара:
