Statistics 4mr 2021-22

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Youtube-канал с лекциями

Оценивание

UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3

Итоговая оценка = Экзамен * 0.5 + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Домашняя работа


Program:

1) Bootstrap

2) A/B testing. Two-sample tests for Equal Means

3) Difference in differences. Matching

4) Sampling. Determining sample size

5) Cross-tabulation and hypothesis testing: Chi-squared test of association, Cross-tabulation statistics

6) Analysis of variance and covariance: ANOVA, ANCOVA

7) Correlation and regression

8) Discriminant analysis

9) Logit analysis

10) Factor analysis. Principal Component Analysis

11) Cluster analysis

12) Conjoint analysis

13) Multidimensional scaling

Литература

Вспоминаем тервер и матстат

Книжки попроще

  • Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences
  • Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения

Посложнее

  • Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
  • David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics
  • Ширяев А.Н. Вероятность - 1 .

Советы от UoL

  • Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition

Материалы

Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap

Запись лекции

Полезно почитать:

Тетрадка с семинара:

Лекция 2. Дикий bootstrap, парный bootstrap, пуассоновский bootstrap

Запись лекции

Полезно почитать:

Тетрадка с семинара:

Лекция 3. Ещё немного про бутстрэп, тест Уэлча

Запись лекции

Тетрадка с семинара:

Лекция 4. Манн Уитни, CUPED

Запись лекции

Полезно почитать:

Тетрадка с семинара:

Лекция 5. CUPED, DND

Запись лекции