Statistics 4mr 2021-22 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Литература)
(Литература)
Строка 17: Строка 17:
  
 
* '''Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition''' - ее советует UoL для своего курса
 
* '''Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition''' - ее советует UoL для своего курса
 +
 +
* '''Ширяев А.Н. Вероятность - 1''' -  хорошее напоминание теории вероятности. Строгая и сильная книга на русском языке.
  
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==

Версия 00:28, 9 сентября 2021

О курсе

Youtube-канал с лекциями

Оценивание

UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3

Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа

Литература

  • Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.
  • Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией.
  • David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.
  • Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition - ее советует UoL для своего курса
  • Ширяев А.Н. Вероятность - 1 - хорошее напоминание теории вероятности. Строгая и сильная книга на русском языке.

Материалы

Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap

Запись лекции

Полезно почитать:

Тетрадка с семинара: