Statistics 4mr 2021-22 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Leksious (обсуждение | вклад) (добавил ссылку на тетрадку с семинара) |
Leksious (обсуждение | вклад) (→Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
Полезно почитать: | Полезно почитать: | ||
* [https://arxiv.org/abs/1411.5279 Tim Hestenberg, What teachers should know about the bootstrap] | * [https://arxiv.org/abs/1411.5279 Tim Hestenberg, What teachers should know about the bootstrap] | ||
| + | *[https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/sail/readings/edgeworth.pdf Если хотите теорию и доказательства] | ||
Тетрадка с семинара: | Тетрадка с семинара: | ||
* [https://github.com/xenakas/stat4mr_2021/tree/main/seminar1 bootstrap_part1] | * [https://github.com/xenakas/stat4mr_2021/tree/main/seminar1 bootstrap_part1] | ||
Версия 00:10, 9 сентября 2021
Содержание
О курсе
Оценивание
UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3
Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа
Литература
Материалы
Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap
Полезно почитать:
Тетрадка с семинара:
