Statistics 4mr 2021-22 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(лекция 4) |
(лекция 4) |
||
| Строка 46: | Строка 46: | ||
==== Лекция 3. Ещё немного про бутстрэп, тест Уэлча ==== | ==== Лекция 3. Ещё немного про бутстрэп, тест Уэлча ==== | ||
[https://youtu.be/3S60WStdb_w Запись лекции] | [https://youtu.be/3S60WStdb_w Запись лекции] | ||
| + | |||
| + | Тетрадка с семинара: | ||
| + | * [https://github.com/xenakas/stat4mr_2021/tree/main/seminar3_welch welch] | ||
| + | |||
| + | ==== Лекция 4. Манн Уитни, CUPED ==== | ||
| + | [https://www.youtube.com/watch?v=oq9YAYzJZbw Запись лекции] | ||
| + | |||
| + | Полезно почитать: | ||
| + | * [https://exp-platform.com/Documents/2013-02-CUPED-ImprovingSensitivityOfControlledExperiments.pdf Improving the Sensitivity of Online Controlled Experimentsby Utilizing Pre-Experiment Data] | ||
| + | * [https://booking.ai/how-booking-com-increases-the-power-of-online-experiments-with-cuped-995d186fff1d Про классное применение парной регресси] | ||
| + | |||
| + | Тетрадка с семинара: | ||
| + | * [https://github.com/xenakas/stat4mr_2021/tree/main/seminar4_mann_whitney mann_whitney] | ||
Версия 22:48, 4 октября 2021
Содержание
О курсе
Оценивание
UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3
Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа
Литература
Вспоминаем тервер и матстат
Книжки попроще
- Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения
Посложнее
- Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
- David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics
- Ширяев А.Н. Вероятность - 1 .
Советы от UoL
- Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition
Материалы
Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap
Полезно почитать:
Тетрадка с семинара:
Лекция 2. Дикий bootstrap, парный bootstrap, пуассоновский bootstrap
Полезно почитать:
- James MacKinnon, Bootstrap Methods in Econometrics (про дикий и парный бутстрэп)
- Про пуассоновский бутстрэп
Тетрадка с семинара:
Лекция 3. Ещё немного про бутстрэп, тест Уэлча
Тетрадка с семинара:
Лекция 4. Манн Уитни, CUPED
Полезно почитать:
- Improving the Sensitivity of Online Controlled Experimentsby Utilizing Pre-Experiment Data
- Про классное применение парной регресси
Тетрадка с семинара:
