Statistics 4mr 2021-22 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Leksious (обсуждение | вклад) (→Литература) |
(лекция 2) |
||
| Строка 30: | Строка 30: | ||
Полезно почитать: | Полезно почитать: | ||
* [https://arxiv.org/abs/1411.5279 Tim Hestenberg, What teachers should know about the bootstrap] | * [https://arxiv.org/abs/1411.5279 Tim Hestenberg, What teachers should know about the bootstrap] | ||
| − | *[https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/sail/readings/edgeworth.pdf Если хотите теорию и доказательства] | + | * [https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/sail/readings/edgeworth.pdf Если хотите теорию и доказательства] |
Тетрадка с семинара: | Тетрадка с семинара: | ||
* [https://github.com/xenakas/stat4mr_2021/tree/main/seminar1 bootstrap_part1] | * [https://github.com/xenakas/stat4mr_2021/tree/main/seminar1 bootstrap_part1] | ||
| + | |||
| + | ==== Лекция 2. Дикий bootstrap, парный bootstrap, пуассоновский bootstrap ==== | ||
| + | [https://youtu.be/1cJzSioPAjM Запись лекции] | ||
| + | |||
| + | Полезно почитать: | ||
| + | * [https://core.ac.uk/download/pdf/6494253.pdf James MacKinnon, Bootstrap Methods in Econometrics (про дикий и парный бутстрэп)] | ||
| + | * [https://www.unofficialgoogledatascience.com/2015/08/an-introduction-to-poisson-bootstrap26.html Про пуассоновский бутстрэп] | ||
Версия 16:28, 14 сентября 2021
Содержание
О курсе
Оценивание
UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3
Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа
Литература
Вспоминаем тервер и матстат
Книжки попроще
- Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения
Посложнее
- Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
- David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics
- Ширяев А.Н. Вероятность - 1 .
Советы от UoL
- Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition
Материалы
Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap
Полезно почитать:
Тетрадка с семинара:
Лекция 2. Дикий bootstrap, парный bootstrap, пуассоновский bootstrap
Полезно почитать:
