ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
Hi all!
 
Hi all!
 
Here will be published the information about  ST2187 Business analytics, applied modeling and prediction  course
 
Here will be published the information about  ST2187 Business analytics, applied modeling and prediction  course
 +
 +
[[Файл:Khelvas.png|200px|thumb|left|описание]]
  
 
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com]  
 
The book will be edited [https://www.overleaf.com/read/nkwyhzvwrmkm here on overleaf.com]  

Версия 21:26, 14 сентября 2020

Hi all! Here will be published the information about ST2187 Business analytics, applied modeling and prediction course

Файл:Khelvas.png
описание

The book will be edited here on overleaf.com


Требования к файлам с домашними заданиями

Все файлы порождаемые студентами в рамках курса должны иметь наименования

ST2187-2020-FIO-Seminar_NN-FILENAME.XXX

FIO - латиницей в стиле IvanovII

Кириллицу и спецсимволы в названиях файлов использовать запрещено

Структура курса

Glossary

Lecture 1 Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)

Seminar 1 Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.

Lecture 2 Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)