ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
AlexHel (обсуждение | вклад) |
AlexHel (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
[[Glossary | Glossary]] | [[Glossary | Glossary]] | ||
| − | [[ST2187 Lecture 1 | Lecture 1 Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery ]] | + | [[ST2187 Lecture 1 | Lecture 1 Course structure. Requirements and deliverables. Semantic model of problem. Ontology of Case 1. Bakery (COS Block 1)]] |
[[ST2187 Seminar 1 | Seminar 1 Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]] | [[ST2187 Seminar 1 | Seminar 1 Data. Structured data types. CSV, XML, JSON, YAML. Excel simplest applications. Bakery component description in YAML.]] | ||
| + | |||
| + | [[ST2187 Lecture 2 | Lecture 2 Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)]] | ||
Версия 18:29, 14 сентября 2020
Hi all! Here will be published the information about ST2187 Business analytics, applied modeling and prediction course
The book will be edited here on overleaf.com
Требования к файлам с домашними заданиями
Все файлы порождаемые студентами в рамках курса должны иметь наименования
ST2187-2020-FIO-Seminar_NN-FILENAME.XXX
FIO - латиницей в стиле IvanovII
Кириллицу и спецсимволы в названиях файлов использовать запрещено
Структура курса
Lecture 2 Introduction to the course, overview, assessment, Monty Hall problem (LSE Block 1)
