SEO-аналитика — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «{{Карточка_командного_проекта |name=SEO-аналитика |company=Зверева Ольга |semester=Осень 2018 |course=? |number…»)
 
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{Карточка_командного_проекта
+
{{Карточка_проекта
 
|name=SEO-аналитика
 
|name=SEO-аналитика
|company=Зверева Ольга
+
|company=OZON
 +
|mentor=Зверева Ольга
 +
|mentor_login={{URLENCODE:none|WIKI}}
 
|semester=Осень 2018
 
|semester=Осень 2018
|course=?
+
|course=2
 
|number_of_students=1
 
|number_of_students=1
 
|categorize=yes
 
|categorize=yes
 
}}
 
}}
 +
 +
 +
===Описание проекта===
 +
Проект по сбору ключевых слов и классификация этих слов по определенным криетериям для SEO оптимизации сайта.
 +
 +
===Чему научатся студенты?===
 +
Работа со сторонними API, многопоточная обработка запросов, лемматизация ключевых фраз, общий понятийный аппарат по сравнительно сложной теме SEO
 +
 +
 +
===Какие технологии будут использоваться?===
 +
.net core, с#, rest, docker, ci-di, ms sql server
 +
 +
===Требования, предъявляемые к студентам===
 +
Потоки, синхронизация потоков, желательно знание c#, умение работать с VS
 +
 +
===Критерии оценки итогового результата по проекту===
 +
Написанная задача по лемматизации исходных ключевых слов.
 +
 +
===Количество часов работы студента в неделю===
 +
 +
20
 +
 +
===Предположительная длительность работы по  задаче===
 +
Для студента недели 2
 +
===Контакты===
 +
Zvereva Olga [ozvereva@ozon.ru]

Текущая версия на 13:27, 23 октября 2018

Ментор Зверева Ольга
Учебный семестр Осень 2018
Учебный курс 2-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 1



Описание проекта

Проект по сбору ключевых слов и классификация этих слов по определенным криетериям для SEO оптимизации сайта.

Чему научатся студенты?

Работа со сторонними API, многопоточная обработка запросов, лемматизация ключевых фраз, общий понятийный аппарат по сравнительно сложной теме SEO


Какие технологии будут использоваться?

.net core, с#, rest, docker, ci-di, ms sql server

Требования, предъявляемые к студентам

Потоки, синхронизация потоков, желательно знание c#, умение работать с VS

Критерии оценки итогового результата по проекту

Написанная задача по лемматизации исходных ключевых слов.

Количество часов работы студента в неделю

20

Предположительная длительность работы по  задаче

Для студента недели 2

Контакты

Zvereva Olga [ozvereva@ozon.ru]