Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями
Serggor (обсуждение | вклад) |
Serggor (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
2. '''20 января.''' Модуль pandas. [https://colab.research.google.com/drive/1nd2r3t85U2jGrdms4z0WJ2UPW1G-YsPE?usp=sharing pandas1], [https://colab.research.google.com/drive/1RkmTX9RqT-qtdMMlUY_nBrPB_UO7ehU5?usp=sharing pandas2] [https://forms.gle/j8ZiGuC4GeV75Tmu8 обратная связь] | 2. '''20 января.''' Модуль pandas. [https://colab.research.google.com/drive/1nd2r3t85U2jGrdms4z0WJ2UPW1G-YsPE?usp=sharing pandas1], [https://colab.research.google.com/drive/1RkmTX9RqT-qtdMMlUY_nBrPB_UO7ehU5?usp=sharing pandas2] [https://forms.gle/j8ZiGuC4GeV75Tmu8 обратная связь] | ||
| + | |||
| + | 3. '''27 января.''' Вопросы производительности. GIL. Работа в Pandas с несколькими таблицами [https://docs.google.com/presentation/d/1y6O6oh1QlT1kJFPQxM8Kn8xyrnl8_Q1SwCin15ZnkAg/edit?usp=sharing презентация] [https://forms.gle/PDuWh2xDUhbtW3799 обратная связь] | ||
Версия 04:05, 27 января 2022
Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов
Лекции
Четверг 9:30 – 10:50, zoom
1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab обратная связь
2. 20 января. Модуль pandas. pandas1, pandas2 обратная связь
3. 27 января. Вопросы производительности. GIL. Работа в Pandas с несколькими таблицами презентация обратная связь
Семинары
БКНАД211: Четверг 11:10 – 12:30, zoom
БКНАД212: Пятница 11:10 – 12:30, zoom
1. 13/14 января Решение задач на numpy. colab211 обратная связь
2. 20/21 января Решение задач на pandas.Series pandas1-211, repl_invite-211 обратная связь
Домашнее задание
Сдача задач проводится в anytask, инвайты в закреплённом сообщении телеграм чата. Максимум за одно дз – 10 баллов, по решению проверяющего могут быть добавлены бонусные баллы за изящные решения.
1. numpy. Дедлайн 23.01.2022 23:59
2. pandas. Дедлайн 30.01.2022 23:59
