Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 25: Строка 25:
 
==Домашнее задание==
 
==Домашнее задание==
  
Сдача задач проводится в [http://anytask.org/ anytask], инвайты в закреплённом сообщении телеграм чата
+
Сдача задач проводится в [http://anytask.org/ anytask], инвайты в закреплённом сообщении телеграм чата. Максимум за одно дз – 10 баллов, по решению проверяющего могут быть добавлены бонусные баллы за изящные решения.
  
 
1. [https://colab.research.google.com/drive/1xG9SKOsXwq0wFW5NBtnSw1B8odFcAU0y?usp=sharing numpy]. Дедлайн 23.01.2022 23:59
 
1. [https://colab.research.google.com/drive/1xG9SKOsXwq0wFW5NBtnSw1B8odFcAU0y?usp=sharing numpy]. Дедлайн 23.01.2022 23:59
  
 
2. [https://colab.research.google.com/drive/1CWFPDleJQdv_eG_yRYXBOs9Aj7-osVAG?usp=sharing pandas]. Дедлайн 30.01.2022 23:59
 
2. [https://colab.research.google.com/drive/1CWFPDleJQdv_eG_yRYXBOs9Aj7-osVAG?usp=sharing pandas]. Дедлайн 30.01.2022 23:59

Версия 13:53, 26 января 2022

Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов

телеграм-чат

Лекции

Четверг 9:30 – 10:50, zoom

1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab обратная связь

2. 20 января. Модуль pandas. pandas1, pandas2 обратная связь


Семинары

БКНАД211: Четверг 11:10 – 12:30, zoom

БКНАД212: Пятница 11:10 – 12:30, zoom

1. 13/14 января Решение задач на numpy. colab211 обратная связь

2. 20/21 января Решение задач на pandas.Series pandas1-211, repl_invite-211 обратная связь


Домашнее задание

Сдача задач проводится в anytask, инвайты в закреплённом сообщении телеграм чата. Максимум за одно дз – 10 баллов, по решению проверяющего могут быть добавлены бонусные баллы за изящные решения.

1. numpy. Дедлайн 23.01.2022 23:59

2. pandas. Дедлайн 30.01.2022 23:59