Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Serggor (обсуждение | вклад) |
Serggor (обсуждение | вклад) |
||
Строка 20: | Строка 20: | ||
1. '''13/14 января''' Решение задач на numpy. [https://colab.research.google.com/drive/155WuSxzImI0rAEZyj3_BLjCfE__n1ya7?usp=sharing colab211] [https://forms.gle/LLZY2P2XfcUMHnex9 обратная связь] | 1. '''13/14 января''' Решение задач на numpy. [https://colab.research.google.com/drive/155WuSxzImI0rAEZyj3_BLjCfE__n1ya7?usp=sharing colab211] [https://forms.gle/LLZY2P2XfcUMHnex9 обратная связь] | ||
− | 2. [https://colab.research.google.com/drive/1Xw1EctrkMbr60YMBc6nhY1Z67vLKxeUQ?usp=sharing pandas1] | + | 2. [https://colab.research.google.com/drive/1Xw1EctrkMbr60YMBc6nhY1Z67vLKxeUQ?usp=sharing pandas1], [https://replit.com/join/kknugpyvqj-sierghieigorshk repl_invite] |
Версия 11:18, 20 января 2022
Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов
Лекции
Четверг 9:30 – 10:50, zoom
1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab обратная связь
Семинары
БКНАД211: Четверг 11:10 – 12:30, zoom
БКНАД212: Пятница 11:10 – 12:30, zoom
1. 13/14 января Решение задач на numpy. colab211 обратная связь
2. pandas1, repl_invite
Домашнее задание
1. numpy. Дедлайн 23.01.2022 23:59