Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 20: Строка 20:
 
1. '''13/14 января''' Решение задач на numpy. [https://colab.research.google.com/drive/155WuSxzImI0rAEZyj3_BLjCfE__n1ya7?usp=sharing colab211] [https://forms.gle/LLZY2P2XfcUMHnex9 обратная связь]
 
1. '''13/14 января''' Решение задач на numpy. [https://colab.research.google.com/drive/155WuSxzImI0rAEZyj3_BLjCfE__n1ya7?usp=sharing colab211] [https://forms.gle/LLZY2P2XfcUMHnex9 обратная связь]
  
2. [https://colab.research.google.com/drive/1Xw1EctrkMbr60YMBc6nhY1Z67vLKxeUQ?usp=sharing pandas1]
+
2. [https://colab.research.google.com/drive/1Xw1EctrkMbr60YMBc6nhY1Z67vLKxeUQ?usp=sharing pandas1], [https://replit.com/join/kknugpyvqj-sierghieigorshk repl_invite]
  
  

Версия 11:18, 20 января 2022

Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов

телеграм-чат

Лекции

Четверг 9:30 – 10:50, zoom

1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab обратная связь

2. pandas1, pandas2


Семинары

БКНАД211: Четверг 11:10 – 12:30, zoom

БКНАД212: Пятница 11:10 – 12:30, zoom

1. 13/14 января Решение задач на numpy. colab211 обратная связь

2. pandas1, repl_invite


Домашнее задание

1. numpy. Дедлайн 23.01.2022 23:59