Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
 
==Лекции==
 
==Лекции==
  
Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom link]
+
Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom]
  
1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. [https://docs.google.com/presentation/d/1GftHqEgq6HT30LDqeteEuPQos3gamPQN8IqZiymnHd0/edit?usp=sharing презентация] [https://colab.research.google.com/drive/1ji_2UDhQFlvq6sDUm6XObR8IGg-KCCM9?usp=sharing colab]
+
1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. [https://docs.google.com/presentation/d/1GftHqEgq6HT30LDqeteEuPQos3gamPQN8IqZiymnHd0/edit?usp=sharing презентация] [https://colab.research.google.com/drive/1ji_2UDhQFlvq6sDUm6XObR8IGg-KCCM9?usp=sharing colab] [https://forms.gle/QsocrP7nnKuKsSak6 обратная связь]
 +
 
 +
 
 +
==Семинары==
 +
 
 +
БКНАД211: Четверг 11:10 – 12:30, [https://zoom.us/j/93939699889?pwd=OThPSUtkeVRQT3ZjQmR1ZGJibWtkUT09 zoom]
 +
БКНАД212: Пятница 11:10 – 12:30, [https://zoom.us/j/94304998561?pwd=c04vQksxR21pakxnbjFDWmc2NnlNdz09 zoom]
 +
 
 +
1. '''13/14 января''' Решение задач на numpy. [https://colab.research.google.com/drive/155WuSxzImI0rAEZyj3_BLjCfE__n1ya7?usp=sharing colab211] [https://forms.gle/LLZY2P2XfcUMHnex9 обратная связь]

Версия 02:29, 14 января 2022

Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов

телеграм-чат

Лекции

Четверг 9:30 – 10:50, zoom

1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab обратная связь


Семинары

БКНАД211: Четверг 11:10 – 12:30, zoom БКНАД212: Пятница 11:10 – 12:30, zoom

1. 13/14 января Решение задач на numpy. colab211 обратная связь