Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
 
Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom link]
 
Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom link]
  
1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. [https://docs.google.com/presentation/d/1GftHqEgq6HT30LDqeteEuPQos3gamPQN8IqZiymnHd0/edit?usp=sharing презентация]
+
1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. [https://docs.google.com/presentation/d/1GftHqEgq6HT30LDqeteEuPQos3gamPQN8IqZiymnHd0/edit?usp=sharing презентация] [https://colab.research.google.com/drive/1ji_2UDhQFlvq6sDUm6XObR8IGg-KCCM9?usp=sharing colab]

Версия 09:29, 13 января 2022

Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов

Лекции

Четверг 9:30 – 10:50, zoom link

1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. презентация colab