Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(DataCamp не будем использовать)
м (Ассистенты: добавил, что Тимур Петров - ассистент группы БПС196)
Строка 17: Строка 17:
 
===Ассистенты===
 
===Ассистенты===
  
Петров Тимур<br />
+
Петров Тимур, группа 196<br />
 
Telegram: @Palladain
 
Telegram: @Palladain
  

Версия 12:31, 5 мая 2020

О курсе

"Python для извлечения и обработки данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле.

Карточка курса и программа

Преподаватели

Группы 191, 192, 193, 194
Преподаватель: Каленкович Евгений Евгеньевич
E-mail: ekalenkovich@hse.ru


Группы 195, 196, 197
Преподаватель: Жуликов Георгий Александрович
E-mail: l8doku@gmail.com
Telegram: @l8doku

Ассистенты

Петров Тимур, группа 196
Telegram: @Palladain

Масликов Егор, группы БПС193 - БПС194
VK: Масликов Егор
Telegram: @egorkapiorka

Котликова Анастасия, группы 191, 192
VK: Котликова Анастасия
Telegram: @steeeven


Маркина Дарья, группы 195 и 197
Vk: Маркина Дарья
Telegram: @MarkinaDaria

Структура курса

Рекомендуемая рабочая среда - Jupyter Notebook. Рекомендуемый способ установить Jupyter notebook - установить Anaconda.

Семинары

Даты проведения семинаров:

07.04 / 08.04

14.04 / 15.04

28.04 / 29.04

19.05 / 20.05

02.06 / 03.06


Консультации

С ассистентами

О консультациях с ассистентнами нужно договориться с ними лично. Вы находите время, которое удобно и вам, и им - и связываетесь любым удобным вам способом.

С преподавателями

Формат: Zoom.

Женя будет впускать по одному. Время на одного человека зависит от количества человек в очереди.

Георгий будет проводить консультации открыто: любой может зайти и выйти в любое время.


Ссылки на Zoom будут присланы на корпоративную почту.

Расписание

Консультация 1:

11.04.2020

Женя: 12:45-14:25

Георгий: 13:40 - 15:00


Консультация 2:

18.04.2020

Женя: 12:45-14:25

Георгий: 13:40 - 15:00


Консультация 2:

25.04.2020

Женя: 12:45-14:25

Онлайн-курс

Онлайн-курс доступен на openedu

Дедлайны онлайн-курса

1 неделя 12.04
2 неделя 19.04
3 неделя 26.04
4 неделя 14.05
5 неделя 28.05
6 неделя 11.06

Контрольные

Теория: две контрольные в общее для всех время (тест в выбором ответа или свободным ответом) - КР1 и КР3

Практика: две контрольные в общее для всех время (решение задач на программирование на время) - КР2 и КР4

Даты будут известны как минимум за неделю до проведения.

Домашнее задание

Детали будут опубликованы как минимум за две недели до дедлайна.

Дедлайн - 14 июня 23:59:59

Формула оценки

Текущая = (0.3 * онлайн + 0.1 * КР1 + 0.1 * КР2 + 0.1 * КР3 + 0.1 * КР4 + 0.3 * ДЗ + 0.1 * Семинар)

Оценка = мин(округл(Текущая); 10)

Оценка "Семинар" ставится за активность на семинаре. Проверяем мы ее, попросив вас написать что-то в чат в зуме или как-то иначе отреагировать в какой-то случайный момент во время семинара. Если у вас плохо получается решать задачи, но вы активно пытаетесь тем не менее это сделать во время семинара - вы получаете баллы за активность.

Дополнительное требование у Жени Каленковича: включена демонстарция экрана или у вас хорошая заранее озвученная причина, почему это невозможно.

Посеминарную информацию про активность можно посмотреть здесь.

Дополнительная помощь

Задать вопросы по курсу можно на форуме LMS или в неофициальном общем чате в телеграме. По вопросу добавления в чат можно обратиться к преподавателям или учебным ассистентам.

Будут организованы консультации в Zoom. Время консультаций будет объявлено после соответсвующего семинара.

DataCamp

!!! В курсе использоваться не будет !!!

DataCamp изменил правила, поэтому использовать мы его не сможем. Тем не менее, зарегистрировавшись по ссылке, которую мы вам прислали, вы получите доступ ко всем их курсам на полгода. Можете - по желанию - этим воспользоваться.

Устаревшкая информация:

Часть семинаров и проверочных работ будет проводиться на платформе DataCamp.

О платформе (текст предоставлен DataCamp):

This class is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science and analytics. Learn any time, anywhere and become an expert in R, Python, SQL, and more. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge. DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. They’re constantly expanding their curriculum to keep up with the latest technology trends and to provide the best learning experience for all skill levels. Join over 5 million learners around the world and close your skills gap.