Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 — различия между версиями
(Добавил инфо про DataCamp) |
|||
| Строка 105: | Строка 105: | ||
Будут организованы консультации в Zoom. Время консультаций будет объявлено после соответсвующего семинара. | Будут организованы консультации в Zoom. Время консультаций будет объявлено после соответсвующего семинара. | ||
| + | |||
| + | == DataCamp == | ||
| + | |||
| + | Часть семинаров и проверочных работ будет проводиться на платформе [https://www.datacamp.com/ DataCamp]. | ||
| + | |||
| + | О платформе (текст предоставлен DataCamp): | ||
| + | |||
| + | This class is supported by [https://www.datacamp.com/ DataCamp], the most intuitive learning platform for data science and analytics. Learn any time, anywhere and become an expert in R, Python, SQL, and more. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge. DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. They’re constantly expanding their curriculum to keep up with the latest technology trends and to provide the best learning experience for all skill levels. Join over 5 million learners around the world and close your skills gap. | ||
Версия 11:06, 8 апреля 2020
Содержание
О курсе
"Python для извлечения и обработки данных" читается на 1 курсе, в 4 модуле.
Преподаватели
Группы 191, 192, 193, 194
Преподаватель: Каленкович Евгений Евгеньевич
E-mail: ekalenkovich@hse.ru
Группы 195, 196, 197
Преподаватель: Жуликов Георгий Александрович
E-mail: l8doku@gmail.com
Telegram: @l8doku
Ассистенты
Петров Тимур
Telegram: @Palladain
Масликов Егор, группы БПС193 - БПС194
VK: Масликов Егор
Telegram: @egorkapiorka
Котликова Анастасия, группы 191, 192
VK: Котликова Анастасия
Telegram: @steeeven
Маркина Дарья, группы 195 и 197
Vk: Маркина Дарья
Telegram: @MarkinaDaria
Структура курса
Рекомендуемая рабочая среда - Jupyter Notebook. Рекомендуемый способ установить Jupyter notebook - установить Anaconda.
Семинары
Даты проведения семинаров:
07.04 / 08.04
14.04 / 15.04
28.04 / 29.04
19.05 / 20.05
02.06 / 03.06
Онлайн-курс
Онлайн-курс доступен на openedu
Дедлайны онлайн-курса
| 1 неделя | 12.04 |
| 2 неделя | 19.04 |
| 3 неделя | 26.04 |
| 4 неделя | 14.05 |
| 5 неделя | 28.05 |
| 6 неделя | 11.06 |
Контрольные
Теория: две контрольные в общее для всех время (тест в выбором ответа или свободным ответом) - КР1 и КР3
Практика: две контрольные в общее для всех время (решение задач на программирование на время) - КР2 и КР4
Даты будут известны как минимум за неделю до проведения.
Домашнее задание
Детали будут опубликованы как минимум за две недели до дедлайна.
Дедлайн - 14 июня 23:59:59
Формула оценки
Текущая = (0.3 * онлайн + 0.1 * КР1 + 0.1 * КР2 + 0.1 * КР3 + 0.1 * КР4 + 0.3 * ДЗ + 0.1 * Семинар)
Оценка = мин(округл(Текущая); 10)
Дополнительная помощь
Задать вопросы по курсу можно на форуме LMS или в неофициальном общем чате в телеграме. По вопросу добавления в чат можно обратиться к преподавателям или учебным ассистентам.
Будут организованы консультации в Zoom. Время консультаций будет объявлено после соответсвующего семинара.
DataCamp
Часть семинаров и проверочных работ будет проводиться на платформе DataCamp.
О платформе (текст предоставлен DataCamp):
This class is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science and analytics. Learn any time, anywhere and become an expert in R, Python, SQL, and more. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge. DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. They’re constantly expanding their curriculum to keep up with the latest technology trends and to provide the best learning experience for all skill levels. Join over 5 million learners around the world and close your skills gap.
