Python для извлечения и обработки данных — различия между версиями
(Новая страница: «== О курсе == Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модулях на ОП Молекулярная и клеточная биотехно…») |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук. | Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук. | ||
| + | |||
| + | == Преподаватели и ассистент == | ||
| + | Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru <br />Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru | ||
| + | |||
| + | Ассистент: Мария Мингазова: memingazova@edu.hse.ru | ||
| + | |||
| + | == Структура и формула оценки == | ||
| + | |||
| + | '''Продолжительность:''' 10 недель online курса + 10 семинаров<br /> | ||
| + | Текущий контроль = Online курс * 0.2 + Тесты * 0.2 <br /> | ||
| + | Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Защита проекта * 0.15 | ||
| + | |||
| + | *Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам online курса | ||
Версия 17:01, 6 сентября 2021
О курсе
Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модулях на ОП Молекулярная и клеточная биотехнология.
Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук.
Преподаватели и ассистент
Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru
Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru
Ассистент: Мария Мингазова: memingazova@edu.hse.ru
Структура и формула оценки
Продолжительность: 10 недель online курса + 10 семинаров
Текущий контроль = Online курс * 0.2 + Тесты * 0.2
Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Защита проекта * 0.15
- Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам online курса
