Python для извлечения и обработки данных — различия между версиями

Версия 23:07, 6 сентября 2021

О курсе

Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модулях на ОП Молекулярная и клеточная биотехнология.

Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук.

Преподаватели и ассистент

Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru
Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru

Ассистент: Мария Мингазова: memingazova@edu.hse.ru

Структура и формула оценки

Продолжительность: 10 недель online курса + 10 семинаров
Текущий контроль = Online курс * 0.2 + Тесты * 0.15
Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Экзамен * 0.2

• Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам online курса
• Контрольные в конце 1 и 2 модулей
• Экзамен в сессию 2-го модуля

Coursera

Временный курс с доступом к материалам. Здесь задания выполнять не нужно.
https://www.coursera.org/learn/python-kak-inostrannyj

Презентации и материалы

https://yadi.sk/d/TVEIakZe9g7O4g