Psmo 21 22 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 112: Строка 112:
 
===Контрольная работа===
 
===Контрольная работа===
  
Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров.
+
Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.
  
 
[[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]
 
[[https://github.com/V-Marco/psmo_20_21/blob/master/misc/midterm_info.pdf Задачи для подготовки прошлого года]]

Версия 00:36, 1 сентября 2021

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.

Лектор: Демешев Борис Борисович

Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.

Семинаристы: Владимир Омелюсик и Ксения Касьянова

Учебные ассистенты: Анастасия Алтунина и Александр Плахин

Семинары

Группа Семинарист Учебный ассистент Время занятий Аудитория/ссылка
БПМИ191 МОП Владимир Омелюсик Анастасия Алтунина Пт, 13:00–14:20 G503
БПМИ192 МОП Владимир Омелюсик Анастасия Алтунина Сб, 9:30–10:50 G503
БПМИ193 МОП Владимир Омелюсик Александр Плахин Пн, 9:30–10:50 D511
по выбору Ксения Касьянова Александр Плахин Вт, 18:10–19:30 D502

Полезные ссылки

Боевой листок

Лекции

[3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC.

Семинары

Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.

Домашние задания

Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom.

Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.

Домашнее задание 1.

Темы:

  • Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W.
  • Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.
  • Бутстрэп.
  • МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.

Дата выдачи: 7 сентября

Дедлайн: 29 октября 23:59

[Условие]

[Ссылка на задание в Classroom]

Домашнее задание 2.

Темы:

  • Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.
  • Гетероскедастичность. Эндогенность.
  • Логистическая регрессия.
  • Нестандартные регрессии.

Дата выдачи:

Дедлайн: 3 декабря 23:59

[Условие]

[Ссылка на задание в Classroom]

Квизы

Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными.

В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, после которой на соответствующих семинарах пройдут квизы.

На семинаре № После лекции Тема Задачи
3 17 сентября Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера Ссылка
4 24 сентября Тесты LR, LM, W Ссылка
5 1 октября EM-алгоритм Ссылка
6 8 октября ТГМ и МНК
7 15 октября Тестирование гипотез в линейной регрессии
9 5 ноября Корректировка гетероскедастичности
11 19 ноября Логистическая регрессия

Контрольная работа

Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.

[Задачи для подготовки прошлого года]

[Задания контрольной прошлого года]

Экзамен

Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса.

Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.

Отчётность по курсу и критерии оценки

Итоговая оценка за курс

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:

Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.

В этой формуле

Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,

где

  • Квиз – средняя оценка за все квизы.
  • ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.
  • КР – оценка за контрольную работу.

Экз =

  • Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.
  • 7, если Накопленная оценка больше 7.
  • Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.