Psmo 21 22 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 50: Строка 50:
 
=== Домашние задания ===
 
=== Домашние задания ===
  
'''Домашнее задание 1.'''  
+
====Домашнее задание 1.====
 +
 
 +
'''Темы:'''
 +
* Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W.
 +
* Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.
 +
* Бутстрэп.
 +
* МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.
 +
 
 +
'''Дата выдачи:''' 7 сентября
 +
 
 +
'''Дедлайн:''' 29 октября 23:59
 +
 
 +
[Условие]
 +
 
 +
[Ссылка на задание в Classroom]
 +
 
 
=== Задания для подготовки ===
 
=== Задания для подготовки ===
  

Версия 23:43, 31 августа 2021

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.

Лектор: Демешев Борис Борисович

Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.

Семинаристы: Владимир Омелюсик и Ксения Касьянова

Учебные ассистенты: Анастасия Алтунина и Александр Плахин

Семинары

Группа Семинарист Учебный ассистент Время занятий Аудитория/ссылка
БПМИ191 МОП Владимир Омелюсик Анастасия Алтунина Пт, 13:00–14:20 G503
БПМИ192 МОП Владимир Омелюсик Анастасия Алтунина Сб, 9:30–10:50 G503
БПМИ193 МОП Владимир Омелюсик Александр Плахин Пн, 9:30–10:50 D511
по выбору Ксения Касьянова Александр Плахин Вт, 18:10–19:30 D502

Полезные ссылки

Боевой листок

Лекции

[10 сентября] Лекция 1:


Семинары

Семинар 1:

Домашние задания

Домашнее задание 1.

Темы:

  • Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W.
  • Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.
  • Бутстрэп.
  • МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.

Дата выдачи: 7 сентября

Дедлайн: 29 октября 23:59

[Условие]

[Ссылка на задание в Classroom]

Задания для подготовки

Консультации

Отчётность по курсу и критерии оценки

Домашние задания

Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom.

Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.

Контрольная работа

Экзамен

Написание пропущенных работ

Итоговая оценка за курс