Phyton для извлечения и обработки данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Создание новой странички)
 
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
(нет различий)

Текущая версия на 17:02, 6 сентября 2021

О курсе

Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модуле на ОП Молекулярная и клеточная биотехнология.

Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук.

Преподаватели и ассистент

Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru
Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru

Ассистент: Татьяна Левина

Структура и формула оценки

Продолжительность: 10 недель online курса + 10 семинаров
Текущий контроль = On line курс * 0.2 + Тесты * 0.2
Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Защита проекта * 0.15

  • Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам online курса