Natural Language Processing Blended 2020 module4 — различия между версиями
(Новая страница: «'''Преподаватель''' - [https://www.hse.ru/staff/ashestakoff Шестаков Андрей]<br /> '''Форма обратной связи''' [https:…») |
|||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
== Темы занятий == | == Темы занятий == | ||
| − | '''[https://colab.research.google.com/github/shestakoff/hse-nlp-poly/blob/master/seminar1/seminar-week1.ipynb Week1. Intro and text classification]''' <br/> | + | '''[https://colab.research.google.com/github/shestakoff/hse-nlp-poly/blob/master/seminar1/seminar-week1.ipynb Week1. Intro and text classification]''' ([https://colab.research.google.com/github/shestakoff/hse-nlp-poly/blob/master/seminar1/seminar-week1-tf2.ipynb tf2 version] ) <br/> |
Версия 17:52, 8 апреля 2020
Преподаватель - Шестаков Андрей
Форма обратной связи здесь
Оценки
Course repo
Описание курса
Коллосальный рост доступной текстовой информации ускорил развитие научной области, известной как автоматическая обработка естественного языка (англ. Natural Language Processing). В рамках данного курса студенты ознакомятся к задачами, которые решает NLP как с помощью классических, так и с помощью нейросетевых методов. В частности будут разобраны задачи классификации текстов, выявления именованный сущностей, поиск дубликатов и генерация текстов. В качестве выпускного проекта студентам будет предложено разработать бота-ассистента для поиска по порталу StackOverflow.
Курс основан на онлайн курсе “Natural Language Processing” - https://www.coursera.org/learn/language-processing (платформа - Coursera, разработки – ВШЭ)
Предполагается, что слушатели прошли вводный курс по языку Python, имеют базовые знания по высшей математике (линейная алгебра, мат. анализ) и методам машинного обучения
