Minor da2016 gr5 — различия между версиями
Aparinov (обсуждение | вклад) (Паринов 10 мая) |
Aparinov (обсуждение | вклад) (aparinov) |
||
Строка 8: | Строка 8: | ||
''' Анонимное обращение [https://docs.google.com/forms/d/1JuvoTjNnIGH1vvw5WxXkwvlbN6p4F2nmXhflVrtW0RY/viewform?c=0&w=1]''' | ''' Анонимное обращение [https://docs.google.com/forms/d/1JuvoTjNnIGH1vvw5WxXkwvlbN6p4F2nmXhflVrtW0RY/viewform?c=0&w=1]''' | ||
'''Piazza [http://piazza.com/cs_hse/spring2016/group5 ]''' | '''Piazza [http://piazza.com/cs_hse/spring2016/group5 ]''' | ||
+ | ''' Материалы [https://www.dropbox.com/sh/5kquhf5alwuya3s/AAAcoZedMgP4ncDcT9-2DiZZa?dl=0]''' | ||
== Семинары == | == Семинары == | ||
Строка 24: | Строка 25: | ||
''' 26 апреля 2016:''' Решающие деревья. Разбор практическое занятие <br/> | ''' 26 апреля 2016:''' Решающие деревья. Разбор практическое занятие <br/> | ||
''' 10 мая 2016:''' Случайные леса. Ансамблевые методы <br/> | ''' 10 мая 2016:''' Случайные леса. Ансамблевые методы <br/> | ||
+ | ''' 17 мая 2016:''' Кластеризация <br/> | ||
+ | ''' 31 мая 2016:''' Метрические методы <br/> | ||
+ | ''' 7 июня 2016:''' Ассоциативные правила. Apriopi <br/> | ||
+ | ''' 14 июня 2016:''' Разбор проектов. Подготовка к экзамену<br/> | ||
Текущая версия на 12:12, 7 июня 2016
Содержание
Майнор по Анализу Данных -- ИАД-5
Семинарист: Андрей Паринов aparinov1@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [2016_Minor_IAD5]
Оценки [1] Анонимное обращение [2] Piazza [3] Материалы [4]
Семинары
12 Января 2016: Введение в Python, настройка среды программирования
19 Января 2016: Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn
26 Января 2016: Исследование данных с помощью Pandas
2 Февраля 2016: Элементы работы с матрицами
9 Февраля 2016: Оптимизация функций. Символьные вычисления
16 Февраля 2016: Теория вероятностей
1 марта 2016: Математическая статистика
15 марта 2016: Линейная регрессия
22 марта 2016: Линейная классификация
5 апреля 2016: Оценики качества алгоритмов
12 апреля 2016: Коллоквиум
19 апреля 2016: Решающие деревья
26 апреля 2016: Решающие деревья. Разбор практическое занятие
10 мая 2016: Случайные леса. Ансамблевые методы
17 мая 2016: Кластеризация
31 мая 2016: Метрические методы
7 июня 2016: Ассоциативные правила. Apriopi
14 июня 2016: Разбор проектов. Подготовка к экзамену
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
Онлайн Курсы