Просмотр исходного текста страницы Minor da2016 gr5

__TOC__
== Майнор по Анализу Данных -- ИАД-5==

Семинарист: [[Участник:Aparinov | Андрей Паринов]] [mailto:aparinov1@gmail.com aparinov1@gmail.com] <br/>
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов ''[2016_Minor_IAD5]''

''' Оценки [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JYEN3gFvWJJuXYmecFjQWhPzQsYs_8ybhizYdtdVpfo/edit?usp=sharing ]'''
''' Анонимное обращение [https://docs.google.com/forms/d/1JuvoTjNnIGH1vvw5WxXkwvlbN6p4F2nmXhflVrtW0RY/viewform?c=0&w=1]'''
'''Piazza [http://piazza.com/cs_hse/spring2016/group5 ]'''
''' Материалы [https://www.dropbox.com/sh/5kquhf5alwuya3s/AAAcoZedMgP4ncDcT9-2DiZZa?dl=0]'''

== Семинары ==
''' 12 Января 2016:''' Введение в Python, настройка среды программирования <br/>
''' 19 Января 2016:''' Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn <br/>
''' 26 Января 2016:''' Исследование данных с помощью Pandas <br/>
''' 2 Февраля 2016:''' Элементы работы с матрицами <br/>  
''' 9 Февраля 2016:''' Оптимизация функций. Символьные вычисления <br/>
''' 16 Февраля 2016:''' Теория вероятностей <br/>
''' 1 марта 2016:''' Математическая статистика <br/>
''' 15 марта 2016:''' Линейная регрессия <br/>
''' 22 марта 2016:''' Линейная классификация <br/>
''' 5 апреля 2016:''' Оценики качества алгоритмов <br/>
''' 12 апреля 2016:''' Коллоквиум <br/>
''' 19 апреля 2016:''' Решающие деревья <br/>
''' 26 апреля 2016:''' Решающие деревья. Разбор практическое занятие <br/>
''' 10 мая 2016:''' Случайные леса. Ансамблевые методы <br/>
''' 17 мая 2016:''' Кластеризация <br/>
''' 31 мая 2016:''' Метрические методы <br/>
''' 7 июня 2016:''' Ассоциативные правила. Apriopi <br/>
''' 14 июня 2016:''' Разбор проектов. Подготовка к экзамену<br/>


''' Ресурсы и Книги ''' 
# [http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Sixth%20Printing.pdf James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning]
# [http://www.springer.com/br/book/9780387310732 Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)]
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 MachineLearning.ru]
# [https://www.kaggle.com/ Kaggle]
# [http://archive.ics.uci.edu/ml/ UCI Repo]

''' Онлайн Курсы '''
# [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Andrew Ng's Course]
# [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Introduction to ML]
# [https://www.dataquest.io/ Learning Data Science with Python]
# [https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning Курс от ВШЭ]
# [http://habrahabr.ru/post/248069/ Обзор МООС Курсов]