LAMBDA: SHiP/OPERA dark matter search (командный проект)

Компания	Yandex/CERN
Учебный семестр	Осень 2017
Учебный курс	3-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 15

Что это за проект?

Построить алгоритм распознавания электро-магнитных ливней в данных детектора OPERA/SHiP.

Презентация: https://www.dropbox.com/s/peme7gfrgvhym31/2017-citizen_science_projects.pdf?dl=0

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

командной работе над data science задачами на примере задачи из физики высоких энергий

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

agile research & citizen science

Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)

генерация/подготовка данных

алгоритм распознавания ливня при известной вершине

вычисление различных метрик качества (precision/recall/energy resolution)

алгоритм распознавания ливня без информации о вершине

алгоритм распознавания нескольких непересекающихся ливней

алгоритм распознавания большого количества пересекающихся ливней

Какие будут использоваться технологии?

keras, xgboost, catboost,

Какие начальные требования?

основы машинного обучения, интерес к физике

Темы вводных занятий

основы обработки данных

Критерии оценки

TBA

Похожие проекты

http://wiki.cs.hse.ru/Идентификация_частиц_в_LHCb_(командный_проект)

Контактная информация

• Артем Филатов
• Влад Белавин
• Андрей Устюжанин