LAMBDA: SHiP/OPERA dark matter search (командный проект) — различия между версиями
(→Что это за проект?) |
|||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
Презентация: | Презентация: | ||
| − | https://www.dropbox.com/s/ | + | https://www.dropbox.com/s/t5sapzkq8b7uwid/HSE_3B_projects.pdf?dl=0 |
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | ||
Текущая версия на 01:23, 14 октября 2017
| Компания | Yandex/CERN |
| Учебный семестр | Осень 2017 |
| Учебный курс | 3-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 15 | |
Содержание
| |
Что это за проект?
Построить алгоритм распознавания электро-магнитных ливней в данных детектора OPERA/SHiP.
Презентация: https://www.dropbox.com/s/t5sapzkq8b7uwid/HSE_3B_projects.pdf?dl=0
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
командной работе над data science задачами на примере задачи из физики высоких энергий
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
agile research & citizen science
Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)
генерация/подготовка данных
алгоритм распознавания ливня при известной вершине
вычисление различных метрик качества (precision/recall/energy resolution)
алгоритм распознавания ливня без информации о вершине
алгоритм распознавания нескольких непересекающихся ливней
алгоритм распознавания большого количества пересекающихся ливней
Какие будут использоваться технологии?
keras, xgboost, catboost,
Какие начальные требования?
основы машинного обучения, интерес к физике
Темы вводных занятий
основы обработки данных
Критерии оценки
TBA
Похожие проекты
http://wiki.cs.hse.ru/Идентификация_частиц_в_LHCb_(командный_проект)
Контактная информация
- Артем Филатов
- Влад Белавин
- Андрей Устюжанин @anaderiRu
