LAMBDA: SHiP/OPERA dark matter search (командный проект) — различия между версиями
Строка 2: | Строка 2: | ||
|name=SHiP/OPERA dark matter search | |name=SHiP/OPERA dark matter search | ||
|company=Yandex/CERN | |company=Yandex/CERN | ||
− | |semester=Осень 2017 | + | |semester=Осень 2017 |
|course=3 | |course=3 | ||
|number_of_students=15 | |number_of_students=15 |
Версия 21:01, 13 октября 2017
Компания | Yandex/CERN |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 3-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 15 | |
Содержание
|
Что это за проект?
Построить алгоритм распознавания электро-магнитных ливней в данных детектора OPERA/SHiP.
Презентация: https://www.dropbox.com/s/peme7gfrgvhym31/2017-citizen_science_projects.pdf?dl=0
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
командной работе над data science задачами на примере задачи из физики высоких энергий
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
agile research & citizen science
Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)
генерация/подготовка данных
алгоритм распознавания ливня при известной вершине
вычисление различных метрик качества (precision/recall/energy resolution)
алгоритм распознавания ливня без информации о вершине
алгоритм распознавания нескольких непересекающихся ливней
алгоритм распознавания большого количества пересекающихся ливней
Какие будут использоваться технологии?
keras, xgboost, catboost,
Какие начальные требования?
основы машинного обучения, интерес к физике
Темы вводных занятий
основы обработки данных
Критерии оценки
TBA
Похожие проекты
http://wiki.cs.hse.ru/Идентификация_частиц_в_LHCb_(командный_проект)
Контактная информация
- Артем Филатов
- Влад Белавин
- Андрей Устюжанин