Просмотр исходного текста страницы LAMBDA: SHiP/OPERA dark matter search (командный проект)

{{Карточка_командного_проекта
|name=SHiP/OPERA dark matter search
|company=Yandex/CERN
|semester=Осень 2017
|course=3
|number_of_students=15
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Построить алгоритм распознавания электро-магнитных ливней в данных детектора OPERA/SHiP.

Презентация:
https://www.dropbox.com/s/t5sapzkq8b7uwid/HSE_3B_projects.pdf?dl=0

=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
командной работе над data science задачами на примере задачи из физики высоких энергий

=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
agile research & citizen science

=== Компоненеты (Из каких частей состоит проект?) ===
генерация/подготовка данных

алгоритм распознавания ливня при известной вершине

вычисление различных метрик качества (precision/recall/energy resolution)

алгоритм распознавания ливня без информации о вершине

алгоритм распознавания нескольких непересекающихся ливней

алгоритм распознавания большого количества пересекающихся ливней

=== Какие будут использоваться технологии? ===
keras, xgboost, catboost,

=== Какие начальные требования? ===
основы машинного обучения, интерес к физике

=== Темы вводных занятий ===
основы обработки данных

=== Критерии оценки ===
TBA

=== Похожие проекты ===
http://wiki.cs.hse.ru/Идентификация_частиц_в_LHCb_(командный_проект)

=== Контактная информация ===
* Артем Филатов
* Влад Белавин
* Андрей Устюжанин [https://telegram.me/anaderiRu @anaderiRu]