LAMBDA: Идентификация частиц в LHCb (командный проект)

Компания	TBA
Учебный семестр	Осень 2017
Учебный курс	3-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA

Что это за проект?

Получить модель идентификации частиц в данных, полученных на Большом адронном коллайдере. Тренировка будет проводиться с использованием полностью симулированных событий эксперимента LHCb, финальное тестирование пройдёт на данных, набранных в 2017 году.

https://www.dropbox.com/s/ro3nd8wy9zx10o1/citizen_science.key?dl=0

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

TBA

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

TBA

Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)

разработка алгоритма идентификации частиц мелкими нейросетями, воспроизведение бейзлайна

разработка алгоритма идентификации частиц алгоритмом градиентного бустинга

разработка алгоритма идентификации частиц глубокой нейросетью

ускорение работы моделей

разработка решения с заданными характеристиками одним из существующих методов

Проверка качества работы моделей на данных коллайдера

Какие будут использоваться технологии?

TBA

Какие начальные требования?

TBA

Темы вводных занятий

TBA

Критерии оценки

TBA

Похожие проекты

TBA

Контактная информация

Артем Рыжиков