LAMBDA: Идентификация частиц в LHCb (командный проект)
Компания | TBA |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 3-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA | |
Содержание
|
Что это за проект?
Получить модель идентификации частиц в данных, полученных на Большом адронном коллайдере. Тренировка будет проводиться с использованием полностью симулированных событий эксперимента LHCb, финальное тестирование пройдёт на данных, набранных в 2017 году.
https://www.dropbox.com/s/ro3nd8wy9zx10o1/citizen_science.key?dl=0
https://www.dropbox.com/s/ro3nd8wy9zx10o1/citizen_science.key?dl=0
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
TBA
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
TBA
Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)
разработка алгоритма идентификации частиц мелкими нейросетями, воспроизведение бейзлайна
разработка алгоритма идентификации частиц алгоритмом градиентного бустинга
разработка алгоритма идентификации частиц глубокой нейросетью
ускорение работы моделей
разработка решения с заданными характеристиками одним из существующих методов
Проверка качества работы моделей на данных коллайдера
Какие будут использоваться технологии?
TBA
Какие начальные требования?
TBA
Темы вводных занятий
TBA
Критерии оценки
TBA
Похожие проекты
TBA
Контактная информация
Артем Рыжиков