Intro to DL Blended 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Course program: https://www.hse.ru/data/2018/06/05/1150113338/program-2129241367-JndYcQjSAq.pdf Grading: Final grade = 50% online course + 20% test + 30% homew…»)
 
(Содержимое страницы заменено на «-»)
 
Строка 1: Строка 1:
Course program:
+
-
 
+
https://www.hse.ru/data/2018/06/05/1150113338/program-2129241367-JndYcQjSAq.pdf
+
 
+
Grading:
+
 
+
Final grade = 50% online course + 20% test + 30% homework
+
 
+
Оценки:
+
 
+
Additional project:
+
 
+
Homework with Kaggle competition: https://docs.google.com/document/d/1kTMYq21UFqZOqftjKAPq8G7RRkO7kX3MomsVIVhW830/edit?usp=sharing
+
 
+
Release date:
+
 
+
Deadline:
+
 
+
Exam:
+
 
+
In writing, theoretical questions, for instance:
+
 
+
SGD variations: Moment, RMSProp, Adam with explanation
+
Description of backprop and proof of its efficiency (линейное время работы)
+
Gradient of a dense layer in matrix notation (with proof)
+
Typical CNN architecture, purpose of each layer, how to do backprop
+
Inception V3 architecture choices
+
Description of auto-encoder, application to images
+
Gradient of RNN cell (with proof)
+
Семинары:
+
 
+
1. Keras Tutorial https://colab.research.google.com/drive/1HoEsK580KAzMGuvFyYwUFdnRzuZ_hC13
+

Текущая версия на 13:49, 18 февраля 2020

-