Intro to DL 21/22

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.

Полезные ссылки

Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi

Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ftHKIu0VDypvI8LRkTK8kGJPgJxLaZzvtPECBLxCP1Y/

Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse

Плейлист с записями занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2

Семинары

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Материалы семинаров Инвайт в anytask
БПМИ191 Даниил Чесаков Егор Масликов https://gitlab.com/danyache1812/introdl2021_autumn yAQ3t17
БПМИ192 Руслан Хайдуров Михаил Григорян https://github.com/new-okaerinasai/ami_intro_to_dl_2021 wqsOl5D
БПМИ193 Ильдус Садртдинов Женя Шабалин ssm8S9x
БПМИ194 Аким Цвигун Дарья Матяш AVcbSvC
БПМИ197 Елена Кантонистова Елизавета Копышева MZ3yquv
БПМИ198 Анжела Сухарева Екатерина Такташева 2ar4f52
БПМИ199, БПМИ1910 Алексей Ковалёв Кирилл Тамогашев 199: kCtmrfS, 1910: LpTneWG

Правила выставления оценок

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные

Лекции

Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [ссылка на плейлист].

Лекция 1. Полносвязные сети и обучение. (24.09.2021). [Запись лекции]

Лекция 2. Введение в компьютерное зрение. (Coursera)

Лекция 3. Архитектуры в компьютерном зрении. (Coursera)

Лекция 4. Работа с последовательностями. (05.11.2021). [Запись лекции]

Лекция 5. Трансформеры. (22.11.2021). [Запись лекции]

Семинары

Семинар 1 Тетрадка

Семинар 2 Свёрточные сети ноутбук.

Семинар 3 Тетрадка

Семинар 4 Тетрадка

Семинар 5 Тетрадка

Домашние задания

Домашнее задание 1. Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети: [ноутбук с заданием]

Дата выдачи: 05.10.2021

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021

Домашнее задание 2. Классификация изображений. Сверточные нейронные сети: [ноутбук с заданием]

Дата выдачи: 07.11.2021

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021

Домашнее задание 3. Обработка текстов [ноутбук с заданием]

Дата выдачи: 13.01.2022

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 6.02.2022

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 10.02.2022