Intro to DL 21/22
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.
Полезные ссылки
Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi
Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy
Таблица с оценками:
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|---|
| БПМИ191 | Даниил Чесаков | Егор Масликов | [Чат] | |
| БПМИ192 | Руслан Хайдуров | Михаил Григорян | [Чат] | |
| БПМИ193 | Ильдус Садртдинов | Женя Шабалин | [Чат] | |
| БПМИ194 | Аким Цвигун | Дарья Матяш | [Чат] | |
| БПМИ197 | Елена Кантонистова | Елизавета Копышева | [Чат] | |
| БПМИ198 | Анжела Сухарева | Екатерина Такташева | [Чат] | |
| БПМИ199, БПМИ1910 | Алексей Ковалёв | Кирилл Тамогашев | [Чат] |
Правила выставления оценок
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные
Лекции
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera.
Лекция 1 (09.09.2021). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [Слайды] [Запись лекции]
Лекция 2 (16.09.2021). Метод обратного распространения ошибки. Свёртки и свёрточные слои. [Слайды] [Запись лекции]
Лекция 3 (23.09.2021). Свёртки. Поле восприятия. Параметры свёрток. Пулинг. Padding. [Слайды] [Запись лекции]
Семинары
Все семинары тоже лежат на гитхабе.
Семинар 1 (16.09.2020). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [Тетрадка]
Семинар 2 (23.09.2020). Метод обратного распространения ошибки. Свёртки и свёрточные слои. [Тетрадка]
Семинар 3 (30.09.2020). Типичная архитектура свёрточной сети [Тетрадка]
Семинар 4 (30.09.2020). Методы оптимизации нейронных сейтей [Тетрадка]
Семинар 5 (30.09.2020). Transfer learning и adversarial атаки [Тетрадка]
Практические задания
Домашние задания выкладываются в репозиторий курса. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается два балла. После жёсткого дедлайна задания не принимаются.
