Intro to DL 21/22 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Домашние задания)
(не показано 18 промежуточных версии 5 участников)
Строка 11: Строка 11:
 
Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy
 
Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy
  
−
Таблица с оценками:  
+
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ftHKIu0VDypvI8LRkTK8kGJPgJxLaZzvtPECBLxCP1Y/
  
 +
Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse
 +
 +
Плейлист с записями занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2
  
 
=== Семинары ===
 
=== Семинары ===
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask  
+
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask  
 
|-
 
|-
−
| БПМИ191 || [https://t.me/dchesakov Даниил Чесаков] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов] || [Чат]||
+
| БПМИ191 || [https://t.me/dchesakov Даниил Чесаков] || [https://t.me/egorkapiorka Егор Масликов] || https://gitlab.com/danyache1812/introdl2021_autumn || yAQ3t17
 
|-
 
|-
−
| БПМИ192 || [https://t.me/Saigetsu Руслан Хайдуров] || [https://t.me/mogrigoryan Михаил Григорян] || [Чат] ||
+
| БПМИ192 || [https://t.me/Saigetsu Руслан Хайдуров] || [https://t.me/mogrigoryan Михаил Григорян] || https://github.com/new-okaerinasai/ami_intro_to_dl_2021 || wqsOl5D
 
|-
 
|-
−
| БПМИ193  || [https://t.me/isadrtdinov Ильдус Садртдинов] || [https://t.me/treacker Женя Шабалин]|| [Чат]||
+
| БПМИ193  || [https://t.me/isadrtdinov Ильдус Садртдинов] || [https://t.me/treacker Женя Шабалин]|||| ssm8S9x
 
|-
 
|-
−
| БПМИ194 || [https://t.me/aktsvigun Аким Цвигун] || [https://t.me/bwdare Дарья Матяш]||[Чат]||
+
| БПМИ194 || [https://t.me/aktsvigun Аким Цвигун] || [https://t.me/bwdare Дарья Матяш]|||| AVcbSvC
 
|-
 
|-
−
| БПМИ197 || [https://t.me/murr4a Елена Кантонистова] || [https://t.me/ferekeke Елизавета Копышева]|| [Чат]||
+
| БПМИ197 || [https://t.me/murr4a Елена Кантонистова] || [https://t.me/ferekeke Елизавета Копышева]|||| MZ3yquv
 
|-
 
|-
−
| БПМИ198 || [https://t.me/asukhareva Анжела Сухарева] || [https://t.me/tak_ty Екатерина Такташева] || [Чат]||
+
| БПМИ198 || [https://t.me/asukhareva Анжела Сухарева] || [https://t.me/tak_ty Екатерина Такташева] |||| 2ar4f52
 
|-
 
|-
−
| БПМИ199, БПМИ1910 || [https://t.me/AlexeyKKovalev Алексей Ковалёв] || [https://t.me/tamogashev_kv Кирилл Тамогашев] || [Чат]||
+
| БПМИ199, БПМИ1910 || [https://t.me/AlexeyKKovalev Алексей Ковалёв] || [https://t.me/tamogashev_kv Кирилл Тамогашев] |||| 199: kCtmrfS, 1910: LpTneWG
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 40: Строка 43:
  
 
0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные
 
0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные
−
 
  
 
==Лекции==
 
==Лекции==
  
−
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera.
+
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [[https://youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2 ссылка на плейлист]].
  
−
'''Лекция 1''' (09.09.2021). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/lectures/lecture01-intro.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/62sP9QKYrgI Запись лекции]]
+
'''Лекция 1.''' Полносвязные сети и обучение. (24.09.2021). [[https://youtu.be/tsvWaL8J_Qw Запись лекции]]  
  
−
'''Лекция 2''' (16.09.2021). Метод обратного распространения ошибки. Свёртки и свёрточные слои. [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/lectures/lecture02-convnets.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/aSTwlPjJfso Запись лекции]]
+
'''Лекция 2.''' Введение в компьютерное зрение. (Coursera)
  
−
'''Лекция 3''' (23.09.2021). Свёртки. Поле восприятия. Параметры свёрток. Пулинг. Padding. [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/lectures/lecture03-convnets.pdf Слайды]] [[https://youtu.be/4nKWQno1vG8 Запись лекции]]
+
'''Лекция 3.''' Архитектуры в компьютерном зрении. (Coursera)
  
 +
'''Лекция 4.'''  Работа с последовательностями. (05.11.2021). [[https://youtu.be/XHvWqQb_cGQ Запись лекции]]
  
 +
'''Лекция 5.''' Трансформеры. (22.11.2021). [[https://youtu.be/_v9WLbowAuo Запись лекции]]
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==
  
−
Все семинары тоже лежат [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/tree/master/2021/seminars на гитхабе].
+
'''Семинар 1''' [[Тетрадка]]
 +
 
 +
'''Семинар 2''' Свёрточные сети [https://colab.research.google.com/drive/1DxD0_D2rX957g2Ddcuo66n753566JChs?usp=sharing ноутбук].
 +
 
 +
'''Семинар 3''' [[Тетрадка]]
 +
 
 +
'''Семинар 4''' [[Тетрадка]]
 +
 
 +
'''Семинар 5''' [[Тетрадка]]
 +
 
 +
== Домашние задания ==
 +
 
 +
'''Домашнее задание 1.''' Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети: [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/main/homeworks/homework-01-mlp.ipynb ноутбук с заданием]]
  
−
'''Семинар 1''' (16.09.2020). Введение в глубинное обучение. Полносвязные слои. [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/seminars/sem01/sem01.ipynb Тетрадка]]
+
Дата выдачи: 05.10.2021
  
−
'''Семинар 2''' (23.09.2020). Метод обратного распространения ошибки. Свёртки и свёрточные слои. [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/seminars/sem02/sem02_task.ipynb Тетрадка]]
+
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
  
−
'''Семинар 3''' (30.09.2020). Типичная архитектура свёрточной сети [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/seminars/sem03/sem03_task.ipynb Тетрадка]]
+
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
  
−
'''Семинар 4''' (30.09.2020). Методы оптимизации нейронных сейтей [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/seminars/sem04/sem04_task.ipynb Тетрадка]]
+
'''Домашнее задание 2.''' Классификация изображений. Сверточные нейронные сети: [[https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/main/homeworks/homework-02-cnn.ipynb ноутбук с заданием]]
  
−
'''Семинар 5''' (30.09.2020). Transfer learning и adversarial атаки [[https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning/blob/master/2021/seminars/sem05/sem05_task.ipynb Тетрадка]]
+
Дата выдачи: 07.11.2021
  
−
== Практические задания ==
+
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021
  
−
Домашние задания выкладываются в [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning репозиторий курса]. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается два балла. После жёсткого дедлайна задания не принимаются.
+
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021

Версия 11:48, 26 ноября 2021

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.

Полезные ссылки

Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi

Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ftHKIu0VDypvI8LRkTK8kGJPgJxLaZzvtPECBLxCP1Y/

Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse

Плейлист с записями занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2

Семинары

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Материалы семинаров Инвайт в anytask
БПМИ191 Даниил Чесаков Егор Масликов https://gitlab.com/danyache1812/introdl2021_autumn yAQ3t17
БПМИ192 Руслан Хайдуров Михаил Григорян https://github.com/new-okaerinasai/ami_intro_to_dl_2021 wqsOl5D
БПМИ193 Ильдус Садртдинов Женя Шабалин ssm8S9x
БПМИ194 Аким Цвигун Дарья Матяш AVcbSvC
БПМИ197 Елена Кантонистова Елизавета Копышева MZ3yquv
БПМИ198 Анжела Сухарева Екатерина Такташева 2ar4f52
БПМИ199, БПМИ1910 Алексей Ковалёв Кирилл Тамогашев 199: kCtmrfS, 1910: LpTneWG

Правила выставления оценок

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные

Лекции

Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [ссылка на плейлист].

Лекция 1. Полносвязные сети и обучение. (24.09.2021). [Запись лекции]

Лекция 2. Введение в компьютерное зрение. (Coursera)

Лекция 3. Архитектуры в компьютерном зрении. (Coursera)

Лекция 4. Работа с последовательностями. (05.11.2021). [Запись лекции]

Лекция 5. Трансформеры. (22.11.2021). [Запись лекции]

Семинары

Семинар 1 Тетрадка

Семинар 2 Свёрточные сети ноутбук.

Семинар 3 Тетрадка

Семинар 4 Тетрадка

Семинар 5 Тетрадка

Домашние задания

Домашнее задание 1. Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети: [ноутбук с заданием]

Дата выдачи: 05.10.2021

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021

Домашнее задание 2. Классификация изображений. Сверточные нейронные сети: [ноутбук с заданием]

Дата выдачи: 07.11.2021

Мягкий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021

Жесткий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Intro_to_DL_21/22&oldid=61997»