Intro to DL 21/22 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 12: Строка 12:
  
 
Таблица с оценками:  
 
Таблица с оценками:  
 
  
 
=== Семинары ===
 
=== Семинары ===
Строка 64: Строка 63:
 
'''Семинар 5''' [[Тетрадка]]
 
'''Семинар 5''' [[Тетрадка]]
  
== Практические задания ==
+
== Домашние задания ==
 
+
Домашние задания выкладываются в [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning репозиторий курса]. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается два балла. После жёсткого дедлайна задания не принимаются.
+

Версия 15:10, 22 ноября 2021

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.

Полезные ссылки

Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi

Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy

Таблица с оценками:

Семинары

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Ссылка на чат Инвайт в anytask
БПМИ191 Даниил Чесаков Егор Масликов [Чат]
БПМИ192 Руслан Хайдуров Михаил Григорян [Чат]
БПМИ193 Ильдус Садртдинов Женя Шабалин [Чат]
БПМИ194 Аким Цвигун Дарья Матяш [Чат]
БПМИ197 Елена Кантонистова Елизавета Копышева [Чат]
БПМИ198 Анжела Сухарева Екатерина Такташева [Чат]
БПМИ199, БПМИ1910 Алексей Ковалёв Кирилл Тамогашев [Чат]

Правила выставления оценок

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные


Лекции

Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [ссылка на плейлист].

Лекция 1 (24.09.2021).[Запись лекции]

Лекция 2 (05.11.2021). [Запись лекции]

Лекция 3 (22.11.2021). Запись лекции

Семинары

Семинар 1 Тетрадка

Семинар 2 Тетрадка

Семинар 3 Тетрадка

Семинар 4 Тетрадка

Семинар 5 Тетрадка

Домашние задания