Econometrics fall 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(не показано 8 промежуточных версии этого же участника)
Строка 5: Строка 5:
 
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Задачи с контрольных] бакалаврского курса
 
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_hse_exams/raw/master/metrics_hse_exams.pdf Задачи с контрольных] бакалаврского курса
 
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Задачи к семинарам]
 
* [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf Задачи к семинарам]
* Частичный [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2017/metrics_ak.docx конспект-2017] by Андрей Коломиец
 
  
=== По неделям - 2020 ===
+
=== Осень 2020 ===
  
* Неделя 1. МНК в скалярной и матричной форме. Матричный дифференциал. Ожидания и ковариационные матрицы для случайных векторов.  
+
* Неделя 1: 7 сентября. МНК в скалярной и матричной форме. Матричный дифференциал. Ожидания и ковариационные матрицы для случайных векторов.  
  
 
Дз: (из задач к семинарам, для самопроверки): 1.1, 1.3, 1.8, 1.10, 1.11, 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 5.2.
 
Дз: (из задач к семинарам, для самопроверки): 1.1, 1.3, 1.8, 1.10, 1.11, 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 5.2.
  
 +
* Неделя 2: 14 сентября.
  
 +
Почитать: [https://github.com/olyagnilova/gauss-markov-pythagoras/raw/master/paper.pdf геометрия и МНК]
  
=== По неделям - 2018 ===
+
* Неделя 3: 21 сентября.
 +
 
 +
* Неделя 4: 28 сентября.
 +
 
 +
* Неделя 5: 5 октября. Занятий не было!
 +
 
 +
* Неделя 6: 12 октября. F-тест в общем виде. Четыре взгляда на PCA.
 +
 
 +
[https://zoom.us/rec/share/NrlIdIySQqmXz4oBoT_FsKuhkKACgWJoRTd8ffdKSoYEY_2XXsSxmnph-kKRh0xn.RtEo8Uv6VnvTUAdc видео]
 +
 
 +
Почитать: [https://www.researchgate.net/publication/318472700_Teaching_Principal_Components_Using_Correlations PCA and correlations]
 +
 
 +
* Неделя 7: 19 октября. SVD, эквивалентность трех взглядов на PCA.
 +
 
 +
[https://zoom.us/rec/share/IDof3gcum-qTnc3Jh-Eym-inzayo2WIqVKTdCQpIea5fdKDyuDBfgk1Ap5lyg632.E17h96QghceMw00y Видео]
 +
 
 +
Почитать: [https://stats.stackexchange.com/questions/2691 про бабушку и PCA], [https://stats.stackexchange.com/questions/134282/ SVD and PCA]
 +
 
 +
* Неделя 8: 26 октября. Контрольная 1.
 +
 
 +
 
 +
 
 +
* [https://www.youtube.com/watch?v=vUCyYNTIUCw&list=PL1poMUvVlAqeneDSLVmxeLzUPa_Sz1I6H Видосики]
 +
 
 +
* [https://t.me/joinchat/DtwHDB0gkmemJR_ZN5TiSg tg-чат]
 +
 
 +
=== Осень 2019 ===
 +
 
 +
* [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2019/kr_01/kr_01.pdf Контрольная 1]
 +
* [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2019/exam/exam_18.pdf Экзамен]
 +
 
 +
 
 +
=== Осень 2018 ===
  
 
* Шаблон конспектов, [https://github.com/bdemeshev/em611/blob/master/2017/note_template/note_template.tex tex] и [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2017/note_template/note_template.pdf pdf] для конспектирования лекций, [https://github.com/olyagnilova/gauss-markov-pythagoras картинки для МНК] из работы Оли Гниловой, их можно свободно использовать.
 
* Шаблон конспектов, [https://github.com/bdemeshev/em611/blob/master/2017/note_template/note_template.tex tex] и [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2017/note_template/note_template.pdf pdf] для конспектирования лекций, [https://github.com/olyagnilova/gauss-markov-pythagoras картинки для МНК] из работы Оли Гниловой, их можно свободно использовать.
Строка 21: Строка 54:
 
* Встреча 1. МНК без вероятностей. Зато с матрицами :)
 
* Встреча 1. МНК без вероятностей. Зато с матрицами :)
  
    - Конспект Севы Овечкина: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_01.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_01.tex tex]
+
Конспект Севы Овечкина: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_01.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_01.tex tex]
  
    - Вольное домашнее задание: из [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf задач к семинарам]: 1.1 (2), 1.8, 1.10, 1.12-1.15, 2.1, 2.2, 3.2, 3.3.
+
Вольное домашнее задание: из [https://github.com/bdemeshev/metrics_pro/raw/master/metrics_pro.pdf задач к семинарам]: 1.1 (2), 1.8, 1.10, 1.12-1.15, 2.1, 2.2, 3.2, 3.3.
  
 
* Встреча 2. Обсуждение домашки, SVD, постановка задачи PCA.
 
* Встреча 2. Обсуждение домашки, SVD, постановка задачи PCA.
  
    - Конспект Марины Ермоловой: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_02.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_02.tex tex]
+
Конспект Марины Ермоловой: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_02.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_02.tex tex]
  
    - Вольное домашнее задание: 5.3, 5.14, 5.8, 5.9, 5.10, 5.13.
+
Вольное домашнее задание: 5.3, 5.14, 5.8, 5.9, 5.10, 5.13.
  
 
* Встреча 3. Эквивалентность PCA и SVD.
 
* Встреча 3. Эквивалентность PCA и SVD.
  
    - Конспект Лизы Вахрамеевой: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_03.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_03.tex tex]
+
Конспект Лизы Вахрамеевой: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_03.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_03.tex tex]
  
 
* Встреча 4. Работа с ковариационными матрицами, геометрическое доказательство теоремы Гаусса-Маркова, проверка гипотез о коэффициенте и сравнение двух моделей
 
* Встреча 4. Работа с ковариационными матрицами, геометрическое доказательство теоремы Гаусса-Маркова, проверка гипотез о коэффициенте и сравнение двух моделей
  
    - Конспект Ефим Лубошников: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_04.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_04.tex tex]
+
Конспект Ефим Лубошников: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_04.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_04.tex tex]
 
      
 
      
 
* Контрольная работа 1: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/kr_01/kr_01.pdf 2018], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2017/kr_01/kr_01.pdf 2017]
 
* Контрольная работа 1: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/kr_01/kr_01.pdf 2018], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2017/kr_01/kr_01.pdf 2017]
Строка 43: Строка 76:
 
* Встреча 5. Птички, дифференциальные формы, экспоненциальное, бета и гамма распределения.
 
* Встреча 5. Птички, дифференциальные формы, экспоненциальное, бета и гамма распределения.
  
    - Конспект (бета) Ярослав Романов: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_05.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_05.tex tex]
+
Конспект (бета) Ярослав Романов: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_05.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_05.tex tex]
  
 
* Встреча 6. Аксиомы Хершела-Максвелла, нормальное распределение, хи-квадрат.
 
* Встреча 6. Аксиомы Хершела-Максвелла, нормальное распределение, хи-квадрат.
  
    - Конспект (бета) Мария Щеголева: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_06.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_06.tex tex]
+
Конспект (бета) Мария Щеголева: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_06.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_06.tex tex]
 
+
  
 
* Встреча 7. t, F-распределения, Матрица-Мать Всех Регрессий.
 
* Встреча 7. t, F-распределения, Матрица-Мать Всех Регрессий.
  
    - Конспект (бета) Ирина Долгалева и Дарья Краснова: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_07.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_07.tex tex]
+
Конспект (бета) Ирина Долгалева и Дарья Краснова: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_07.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_07.tex tex]
  
 
* Встреча 8. Гетероскедастичность и корректировки HC.
 
* Встреча 8. Гетероскедастичность и корректировки HC.
  
    - Конспект (бета) Марк Любимов и Галим Бикбов:
+
Конспект (бета) Марк Любимов и Галим Бикбов:
 
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_08.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_08.tex tex]
 
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_08.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_08.tex tex]
  
 
* Встреча 9. Распределения из мира проекций и из Пуассоновского потока
 
* Встреча 9. Распределения из мира проекций и из Пуассоновского потока
  
    - Конспект (бета) Любовь Корж и Кирилл Пак:
+
Конспект (бета) Любовь Корж и Кирилл Пак:
 
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_09.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_09.tex tex]
 
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_09.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_09.tex tex]
  
 
* Встреча 10. Блочные матрицы и пределы по вероятности
 
* Встреча 10. Блочные матрицы и пределы по вероятности
  
    - Конспект (бета)  
+
Конспект (бета)  
 
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_10.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_10.tex tex]
 
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_10.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_10.tex tex]
 
  
 
* Встреча 11. Энтропия и максимальное правдоподобия
 
* Встреча 11. Энтропия и максимальное правдоподобия
  
    - Конспект (бета)  
+
Конспект (бета) [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_11.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_11.tex tex]
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_11.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_11.tex tex]
+
 
+
  
 
* Встреча 12. Три теста на краю максимального правдоподобия
 
* Встреча 12. Три теста на краю максимального правдоподобия
  
    - Конспект (бета)  
+
Конспект (бета) [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_12.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_12.tex tex]
[https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_12.pdf pdf], [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/notes/seminar_12.tex tex]
+
  
 +
=== Осень 2017 ===
  
 +
* [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2017/kr_01/kr_01.pdf Контрольная 1]
 
* Экзамен-2017: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/exam/exam_18.pdf pdf]
 
* Экзамен-2017: [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2018/exam/exam_18.pdf pdf]
 +
* Частичный [https://github.com/bdemeshev/em611/raw/master/2017/metrics_ak.docx конспект-2017] by Андрей Коломиец

Версия 20:35, 25 октября 2020


Материалы

Осень 2020

  • Неделя 1: 7 сентября. МНК в скалярной и матричной форме. Матричный дифференциал. Ожидания и ковариационные матрицы для случайных векторов.

Дз: (из задач к семинарам, для самопроверки): 1.1, 1.3, 1.8, 1.10, 1.11, 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 5.2.

  • Неделя 2: 14 сентября.

Почитать: геометрия и МНК

  • Неделя 3: 21 сентября.
  • Неделя 4: 28 сентября.
  • Неделя 5: 5 октября. Занятий не было!
  • Неделя 6: 12 октября. F-тест в общем виде. Четыре взгляда на PCA.

видео

Почитать: PCA and correlations

  • Неделя 7: 19 октября. SVD, эквивалентность трех взглядов на PCA.

Видео

Почитать: про бабушку и PCA, SVD and PCA

  • Неделя 8: 26 октября. Контрольная 1.


Осень 2019


Осень 2018

  • Шаблон конспектов, tex и pdf для конспектирования лекций, картинки для МНК из работы Оли Гниловой, их можно свободно использовать.
  • Встреча 1. МНК без вероятностей. Зато с матрицами :)

Конспект Севы Овечкина: pdf, tex

Вольное домашнее задание: из задач к семинарам: 1.1 (2), 1.8, 1.10, 1.12-1.15, 2.1, 2.2, 3.2, 3.3.

  • Встреча 2. Обсуждение домашки, SVD, постановка задачи PCA.

Конспект Марины Ермоловой: pdf, tex

Вольное домашнее задание: 5.3, 5.14, 5.8, 5.9, 5.10, 5.13.

  • Встреча 3. Эквивалентность PCA и SVD.

Конспект Лизы Вахрамеевой: pdf, tex

  • Встреча 4. Работа с ковариационными матрицами, геометрическое доказательство теоремы Гаусса-Маркова, проверка гипотез о коэффициенте и сравнение двух моделей

Конспект Ефим Лубошников: pdf, tex

  • Контрольная работа 1: 2018, 2017
  • Встреча 5. Птички, дифференциальные формы, экспоненциальное, бета и гамма распределения.

Конспект (бета) Ярослав Романов: pdf, tex

  • Встреча 6. Аксиомы Хершела-Максвелла, нормальное распределение, хи-квадрат.

Конспект (бета) Мария Щеголева: pdf, tex

  • Встреча 7. t, F-распределения, Матрица-Мать Всех Регрессий.

Конспект (бета) Ирина Долгалева и Дарья Краснова: pdf, tex

  • Встреча 8. Гетероскедастичность и корректировки HC.

Конспект (бета) Марк Любимов и Галим Бикбов: pdf, tex

  • Встреча 9. Распределения из мира проекций и из Пуассоновского потока

Конспект (бета) Любовь Корж и Кирилл Пак: pdf, tex

  • Встреча 10. Блочные матрицы и пределы по вероятности

Конспект (бета) pdf, tex

  • Встреча 11. Энтропия и максимальное правдоподобия

Конспект (бета) pdf, tex

  • Встреча 12. Три теста на краю максимального правдоподобия

Конспект (бета) pdf, tex

Осень 2017