Econom prob stat 19 20 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Полностью удалено содержимое страницы)
 
Строка 1: Строка 1:
== Общая информация ==
 
  
Теория вероятностей и математическая статистика
 
 
[https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа]
 
 
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT1hkcHBE7txa4maSh9BA8VOvQyZQTOIjsuMukOYr2MZlZkoMpNupBAyyRlZpugVOYXjKpgY2fI1JAc/pubhtml?gid=960159431# Таблица с оценками]
 
 
== Материалы к курсу ==
 
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]
 
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам Бориса Демешева]
 
 
 
'''Неделя n'''
 
 
'''Неделя n+1'''
 
 
===Умные книги===
 
 
* Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
 
* Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
 
* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
 
* Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
 
* Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
 
* Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
 
* Blitzstein, Hwang, [https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 Introduction to probability]: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]
 
 
 
===Интересные ссылки===
 
 
/нужно навести порядок/
 
 
* [https://github.com/bdemeshev/probability_dna/raw/master/probability_dna.pdf Вероятностная днк]: подборка красивейших задач по теории вероятностей
 
* Susan Holmes, Wolfgang Huber, [https://www-huber.embl.de/msmb/ Modern Statistics for Modern Biology]
 
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей].
 
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
 
* Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]
 
* Robert Ash, [http://www.math.uiuc.edu/~r-ash/Stat.html Lectures on statistics]
 
* Norm Matloff, [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/probstatbook.html From Algorithms to Z-Scores]
 
* Grinstead, Snell, [http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html Intro to probability]
 
* David Hunter [http://sites.stat.psu.edu/~dhunter/asymp/fall2006/lectures/ Asymptotic Tools], Лекции и упражнения по асимптотической статистике (скорее для магистров, но очень удачные)
 
* Herbert Wilf, [https://www.math.upenn.edu/~wilf/DownldGF.html generatingfunctionology]. Производящие функции от нуля до серьёзных задач.
 
* [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/ Richard Weber], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/markov/index.html Markov chains], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/stats/index.html Statistics], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/prob/index.html Probability], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/oc/index.html Optimisation and control]. Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов.
 
* Замечательные [http://students.brown.edu/seeing-theory визуализации по вероятностям и статистике]
 
* Li, Martingale Approach to the Study of [http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aop/1176994578 Occurrence of Sequence Patterns]
 
*  Richard Ruggles and Henry Brodie, [https://engineering.purdue.edu/~ipollak/ece302/FALL09/notes/An_Empirical_Approach_to_Economic_Intelligence_in_World_War_II_Ruggles_Brodie_1947.pdf An Empirical Approach to [Economic Intelligence in World War II]
 
* Jacob Cohen, [http://ist-socrates.berkeley.edu/~maccoun/PP279_Cohen1.pdf The Earth is Round]
 
* Александр Панчин, [http://scinquisitor.livejournal.com/35185.html Гомеопатия и научный метод]
 
* Leemis, McQueston [http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf Univariate distribution relathionships]
 
* Ross, [http://ben-israel.rutgers.edu/711/Ross-Inspection.pdf Inspection Paradox]
 
* Bradley Efron, Carl Moris, [http://statweb.stanford.edu/~ckirby/brad/other/Article1977.pdf Stein's paradox in statistics]
 
* Richard Samworth, [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rjs57/SteinParadox.pdf Stein's paradox]
 
* Kyle Siegrist, [http://www.unc.edu/~hannig/STOR089/handouts/Casino.pdf How to Gamble If You Must]
 
* Bruss, [https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aop/1019160340 Sum the odds to one and stop]: решение задачи про разборчивую невесту :)
 
* [www.jstor.org/stable/2589434 Crofton's differential equation]
 
* [https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальные формы для плотностей]
 
* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf Многомерное нормальное распределение]
 
* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf Метод моментов]
 

Текущая версия на 10:20, 18 марта 2020