Версия 09:54, 18 марта 2020

Теория вероятностей и математическая статистика, 2019-2020

Общая информация

Официальная программа

Таблица с оценками

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам Бориса Демешева

Неделя n

Неделя n+1

Умные книги

• Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
• Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
• Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
• Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
• Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
• Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
• Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110

Интересные ссылки

/нужно навести порядок/

• Вероятностная днк: подборка красивейших задач по теории вероятностей
• Susan Holmes, Wolfgang Huber, Modern Statistics for Modern Biology
• Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

• Наталья Чернова, Математическая статистика
• Robert Ash, Lectures on statistics
• Norm Matloff, From Algorithms to Z-Scores
• Grinstead, Snell, Intro to probability
• David Hunter Asymptotic Tools, Лекции и упражнения по асимптотической статистике (скорее для магистров, но очень удачные)
• Herbert Wilf, generatingfunctionology. Производящие функции от нуля до серьёзных задач.
• Richard Weber, Markov chains, Statistics, Probability, Optimisation and control. Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов.
• Замечательные визуализации по вероятностям и статистике
• Li, Martingale Approach to the Study of Occurrence of Sequence Patterns
• Richard Ruggles and Henry Brodie, An Empirical Approach to [Economic Intelligence in World War II
• Jacob Cohen, The Earth is Round
• Александр Панчин, Гомеопатия и научный метод
• Leemis, McQueston Univariate distribution relathionships
• Ross, Inspection Paradox
• Bradley Efron, Carl Moris, Stein's paradox in statistics
• Richard Samworth, Stein's paradox
• Kyle Siegrist, How to Gamble If You Must
• Bruss, Sum the odds to one and stop: решение задачи про разборчивую невесту :)
• [www.jstor.org/stable/2589434 Crofton's differential equation]
• дифференциальные формы для плотностей
• Многомерное нормальное распределение
• Метод моментов