Econom prob stat 19 20 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Bdemeshev (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Общая информация == [https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа] [https://docs.google.com/spreadsheets…») |
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
===Умные книги=== | ===Умные книги=== | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
* Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах. | * Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах. | ||
| Строка 42: | Строка 24: | ||
* Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой | * Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой | ||
* Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику. | * Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику. | ||
| − | * Blitzstein, Hwang, [ | + | * Blitzstein, Hwang, [https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 Introduction to probability]: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110] |
| + | |||
| + | |||
| + | ===Интересные ссылки=== | ||
| + | * [https://github.com/bdemeshev/probability_dna/raw/master/probability_dna.pdf Вероятностная днк]: подборка красивейших задач по теории вероятностей | ||
| + | * Susan Holmes, Wolfgang Huber, [https://www-huber.embl.de/msmb/ Modern Statistics for Modern Biology] | ||
| + | * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей]. | ||
| + | У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны. | ||
| + | * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика] | ||
| + | * Robert Ash, [http://www.math.uiuc.edu/~r-ash/Stat.html Lectures on statistics] | ||
| + | * Norm Matloff, [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/probstatbook.html From Algorithms to Z-Scores] | ||
| + | * Grinstead, Snell, [http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html Intro to probability] | ||
| + | * David Hunter [http://sites.stat.psu.edu/~dhunter/asymp/fall2006/lectures/ Asymptotic Tools], Лекции и упражнения по асимптотической статистике (скорее для магистров, но очень удачные) | ||
| + | * Herbert Wilf, [https://www.math.upenn.edu/~wilf/DownldGF.html generatingfunctionology]. Производящие функции от нуля до серьёзных задач. | ||
| + | * [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/ Richard Weber], [Markov chains](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/markov/index.html), [Statistics](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/stats/index.html), [Probability](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/prob/index.html), [Optimisation and control](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/oc/index.html). Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов. | ||
| Строка 57: | Строка 53: | ||
* Richard Samworth, [Stein's paradox](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rjs57/SteinParadox.pdf) | * Richard Samworth, [Stein's paradox](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rjs57/SteinParadox.pdf) | ||
* Kyle Siegrist, [How to Gamble If You Must](http://www.unc.edu/~hannig/STOR089/handouts/Casino.pdf) | * Kyle Siegrist, [How to Gamble If You Must](http://www.unc.edu/~hannig/STOR089/handouts/Casino.pdf) | ||
| − | * Bruss, [ | + | * Bruss, [https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aop/1019160340 Sum the odds to one and stop]: решение задачи про разборчивую невесту :) |
| − | * [ | + | * [www.jstor.org/stable/2589434 Crofton's differential equation] |
| − | + | ||
| − | * [ | + | * [https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальные формы для плотностей] |
| − | * [ | + | * [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf Многомерное нормальное распределение]() |
| − | * [ | + | * [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf Метод моментов] |
Версия 09:40, 18 марта 2020
Общая информация
Материалы к курсу
Подборка контрольных прошлых лет
Листки к семинарам Бориса Демешева
Неделя n
Неделя n+1
Умные книги
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
- Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
- Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110
Интересные ссылки
- Вероятностная днк: подборка красивейших задач по теории вероятностей
- Susan Holmes, Wolfgang Huber, Modern Statistics for Modern Biology
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Robert Ash, Lectures on statistics
- Norm Matloff, From Algorithms to Z-Scores
- Grinstead, Snell, Intro to probability
- David Hunter Asymptotic Tools, Лекции и упражнения по асимптотической статистике (скорее для магистров, но очень удачные)
- Herbert Wilf, generatingfunctionology. Производящие функции от нуля до серьёзных задач.
- Richard Weber, [Markov chains](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/markov/index.html), [Statistics](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/stats/index.html), [Probability](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/prob/index.html), [Optimisation and control](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/oc/index.html). Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов.
- Прочие мелкие вкусности
- Замечательные [визуализации по вероятностям и статистике](http://students.brown.edu/seeing-theory)
- Li, Martingale Approach to the Study of [Occurrence of Sequence Patterns](http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aop/1176994578)
- Richard Ruggles and Henry Brodie, An Empirical Approach to [Economic Intelligence in World War II](https://engineering.purdue.edu/~ipollak/ece302/FALL09/notes/An_Empirical_Approach_to_Economic_Intelligence_in_World_War_II_Ruggles_Brodie_1947.pdf)
- Jacob Cohen, [The Earth is Round](http://ist-socrates.berkeley.edu/~maccoun/PP279_Cohen1.pdf)
- Александр Панчин, [Гомеопатия и научный метод](http://scinquisitor.livejournal.com/35185.html)
- Leemis, McQueston [Univariate distribution relathionships](http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf)
- Ross, [Inspection Paradox](http://ben-israel.rutgers.edu/711/Ross-Inspection.pdf)
- Bradley Efron, Carl Moris, [Stein's paradox in statistics](http://statweb.stanford.edu/~ckirby/brad/other/Article1977.pdf)
- Richard Samworth, [Stein's paradox](http://www.statslab.cam.ac.uk/~rjs57/SteinParadox.pdf)
- Kyle Siegrist, [How to Gamble If You Must](http://www.unc.edu/~hannig/STOR089/handouts/Casino.pdf)
- Bruss, Sum the odds to one and stop: решение задачи про разборчивую невесту :)
- [www.jstor.org/stable/2589434 Crofton's differential equation]
