Econ metrics smfe 2023-24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 42: Строка 42:
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/cornwell%26rupert.csv Данные Cornwell&Rupert.csv]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/cornwell%26rupert.csv Данные Cornwell&Rupert.csv]
 
'''Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.'''
 
'''Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_08.pdf Семинар 8. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/sem8.do Семинар 8. Do-file.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/dahlberg.dta Данные dahlberg.dta]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/dahlberg.dta Данные dahlberg.dta]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/healthcare.dta Данные healthcare.dta]

Версия 12:37, 22 марта 2024

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Текущая успеваемость: [2]

Модуль 3

Неделя 1. Модель множественной регресии.

Неделя 2. Тестирование гипотез.

Неделя 3. Гетероскедастичность.

Неделя 4. Эндогенность.

Неделя 5. Модели с качественной зависимой переменной.

Неделя 6. Модели с ограниченной зависимой переменной.

Неделя 7. Пуассоновская регрессия. Панельные данные.

Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.