Econ metrics smfe 2023-24 — различия между версиями
Polina (обсуждение | вклад) |
Polina (обсуждение | вклад) (→Модуль 3) |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 42: | Строка 42: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/cornwell%26rupert.csv Данные Cornwell&Rupert.csv] | *[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/data/cornwell%26rupert.csv Данные Cornwell&Rupert.csv] | ||
'''Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.''' | '''Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/seminars/smef_08.pdf Семинар 8. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/sem8.do Семинар 8. Do-file.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/dahlberg.dta Данные dahlberg.dta] | *[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/dahlberg.dta Данные dahlberg.dta] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/ec_metrics_smef/blob/main/healthcare.dta Данные healthcare.dta] | ||
| + | '''Неделя 9. Квантильная регрессия.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/sem.do Скрипт 9. Do-file.] | ||
| + | '''Неделя 10. SFA.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/smef_econ_10.do Семинар 10. Do-file.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/econ_smef_23_24/blob/main/stata/xtfrontier1.dta Данные.] | ||
Текущая версия на 10:38, 25 апреля 2024
Общая информация
Курс в ЛМС: [1]
Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович
Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна
Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
Текущая успеваемость: [2]
Модуль 3
Неделя 1. Модель множественной регресии.
Неделя 2. Тестирование гипотез.
Неделя 3. Гетероскедастичность.
Неделя 4. Эндогенность.
Неделя 5. Модели с качественной зависимой переменной.
Неделя 6. Модели с ограниченной зависимой переменной.
Неделя 7. Пуассоновская регрессия. Панельные данные.
Неделя 8. Панельные данные: динамические модели, модели с бинарной зависимой переменной.
Неделя 9. Квантильная регрессия.
Неделя 10. SFA.
